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Ich werde Excel für deskriptive Statistiken, Datenanalyse und Visualisierung verwenden.
Ich bin ein Datenanalyst mit Kenntnissen in SQL, Excel und Python. Ich bin vertraut mit Pandas (zur Datenmanipulation und -analyse), Matplotlib und Seaborn (zur Datenvisualisierung).
Über diesen Service
Ich werde Excel für die Datenanalyse auf verschiedene Weisen nutzen, darunter:
- Datenmengen zusammenfassen
- Pivot-Tabellen, um Statistiken zu organisieren und neu anzuordnen, um wichtige Fakten hervorzuheben
- Daten visualisieren
- Diagramme können Daten grafisch darstellen, um Muster und Trends zu erkennen
- Berechnungen durchführen
- Formeln können verwendet werden, um komplexe Berechnungen an Daten durchzuführen
- Was-wäre-wenn-Analysen
- Daten bereinigen
- Statistische Analysen
- Daten hervorheben, z. B. bedingte Formatierung
Programmiersprache:
Python
Technologie:
Excel
Analyse-Typ:
statistische Analyse
•
Deskriptive Analyse
Expertise:
Trends
•
Statistiken
Tools:
Andere
