Ich führe Geschäfts- und statistische Analysen für Startups durch

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2 Aufträge abgeschlossen

PhD-Statistiker, Assistenzprofessor, SPSS, R Studio, Python, SAS

Ich bin promovierter Statistiker mit über 14 Jahren Erfahrung und arbeite derzeit als Assistenzprofessor für Statistik. Ich biete fachkundige statistische Analysen und maschinelles Lernen für sowohl a...
Über diesen Service

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Ich bin Assistenzprofessor (Ph.D. Statistik), erfahrener Statistiker und Experte in SPSS, R, Python, SAS, Excel, Stata, Minitab, Jamovi und mehr. Ich werde Umfragedatenanalyse, ANOVA, Korrelation, Regression, t-Tests und vollständige statistische Analysen mit klaren Ergebnissen durchführen.


  1. Alle Fachgebiete
  2. Bio-Statistik
  3. Sozialwissenschaftliche Datenanalyse
  4. Versuchsplanung
  5. Umfragedatenanalyse


Ich kann effizient durchführen:

  • Hypothesentests (t-Test, F-Test, Mann-Whitney-Test, Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test, Kruskal-Wallis-Test)
  • ANOVA mit Post-hoc-Tests
  • Zwei-Wege-ANOVA
  • Wiederholte Messungen ANOVA/Friedman-Test
  • Übereinstimmungsanalyse (Bland-Altman-Plot, Intraklassen-Korrelation)
  • Regressionsanalyse (einfach, multipel, binäre logistische Regression, multinomiale logistische Regression)
  • Deskriptive Statistik
  • Grafiken (Boxplot, Histogramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Kreuztabellen)
  • Chi-Quadrat-Test
  • Korrelation (Pearson, Spearman, Partial, Kendall's Tau)
  • Faktorendesign (vollständig, 2k, fraktional)
  • Zufälliges vollständiges Blockdesign
  • Response Surface Methodology (zentrale Komposit, Box-Behnken-Methode)
  • Mediation und Moderation (Hayes-Prozess)
  • Clustering
  • Demografische Analyse
  • Zuverlässigkeitsanalyse
  • Explorative Faktorenanalyse

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Andere

Technologie:

AnyLogic

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

SAS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

AB-Test

Prognose

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Tools:

Jamovi

Minitab

RStudio

Stata

Google Colab

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