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Ich werde individuelle YOLO-Objekterkennungs- und Computer-Vision-Modelle erstellen
Datenwissenschaftler
Ich bin ein Data Scientist, spezialisiert auf Computer Vision und multimodale KI-Systeme, mit Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Video-Intelligenz-Pipelines. Ich habe nachweislichen Erfolg bei Echt...
Über diesen Service
Suchst du nach einem Modell, das in deinen Bildern oder Videos etwas Bestimmtes erkennt? Ich erstelle individuelle Objekterkennungssysteme, die in der Produktion laufen, nicht nur in einem Notebook.
WAS DU BEKOMMST
- Ein Erkennungsmodell, das auf deine Objektklassen trainiert ist
- Inferenzskript und vollständigen Quellcode
- Einen Genauigkeitsbericht (Präzision, Recall, mAP), damit du weißt, was du bekommst
- Höhere Pakete beinhalten Datenvorverarbeitung, Dokumentation, Cloud-Deployment und eine REST-API
ARCHITEKTUREN
YOLO (v5-v11), Faster R-CNN, SSD MobileNet, ResNet, EfficientNet
TOOLS
PyTorch, OpenCV, Ultralytics, Keras, ONNX, ByteTrack, DeepSORT, FastAPI, Docker, AWS
Python, SQL
WAS I VON DIR BRAUCHE
- Bilder oder Videos der Objekte, die erkannt werden sollen
- Für Basic: Annotations im YOLO- oder COCO-Format
- Eine Liste der Klassen, die erkannt werden sollen
- Jegliche Zielvorgaben für Genauigkeit oder Geschwindigkeit
Unmarkierte Daten sind in Ordnung – füge die Image-Annotation-Option hinzu. Basic umfasst kein Cloud-Deployment, API-Integration oder Hosting.
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit einigen Beispielbildern und was du erkannt haben möchtest. Ich sage dir ehrlich, ob es machbar ist und welches Paket passt.
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich gelabelte Daten bereitstellen?
Für Basic ja – Annotations im YOLO- oder COCO-Format. Wenn deine Bilder noch nicht gelabelt sind, füge die Image annotation Extra hinzu (bis zu 300 Bilder) und ich kümmere mich darum. Für größere Sets schick mir eine Nachricht und ich sende dir ein individuelles Angebot.
Wie viele Bilder brauche ich?
Als grobe Richtlinie reichen 100-200 gelabelte Bilder pro Klasse für ein brauchbares Modell, 500+ für ein starkes. Weniger kann funktionieren, wenn die Objekte visuell deutlich unterscheidbar sind. Schick mir Beispiele und ich sage dir ehrlich Bescheid.
Welche Genauigkeit werde ich erhalten?
Es hängt von deinen Daten ab – Bildqualität, Klassenbalance, wie ähnlich die Klassen aussehen. Ich verspreche keine Zahl, bevor ich Beispiele gesehen habe. Was ich mache, ist dir einen vollständigen Bericht zu Präzision, Recall und mAP zu schicken, damit du genau weißt, was du hast.
Kannst du das Modell für mich deployen?
Ja. Premium beinhaltet Cloud-Deployment und eine REST API, oder du kannst beides als Extra zu Basic oder Standard hinzufügen.
Läuft das in Echtzeit?
In der Regel ja – YOLO läuft auf einer GPU bequem über 30 FPS. Wenn du es auf CPU oder einem Edge-Gerät brauchst, füge das Speed-Optimierung Extra hinzu und sag mir dein Zielhardware.
Was, wenn die Genauigkeit nicht ausreicht?
Jedes Paket beinhaltet Revisionen. Wenn das Modell bei den gelieferten Daten schlechter abschneidet, werde ich es innerhalb deiner Revisionszahl neu trainieren und abstimmen. Wenn das Dataset selbst das Problem ist, sage ich dir genau, was geändert werden muss.
