Ich werde KI-CCTV-Analysen für PSA, Sturzerkennung und Personenzählung erstellen

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Vietnam

Ich spreche Vietnamesisch, Englisch

KI-Ingenieur für Computer Vision und LLM-Apps

Ich baue KI-Systeme, die in der echten Welt funktionieren. Meine letzten Projekte sind SYL GuardianCam, ein Echtzeit-Sturz-Erkennungssystem (YOLO Pose, FastAPI, Docker) mit 83% F1, das Top 10 bei AI20...
Über diesen Service

Möchtest du, dass deine bestehenden Kameras fehlende Helme markieren, Stürze erkennen oder Personen zählen? Ich entwickle Computer-Vision-Pipelines, die auf echten CCTV- und RTSP-Streams laufen, nicht nur in einem Notebook.


Was ich gebaut habe:

  • SYL GuardianCam: Echtzeit-Sturzerkennung und Bewegungsunfähigkeitserkennung von RTSP-Kameras (YOLO Pose, Multi-Person-Tracking, ONNX Runtime, FastAPI WebSocket, React-Dashboard, Docker Compose). 83,05 % F1 auf einem 100-Video-Benchmark. Top 10 Produktpräsentation bei AI20K (Vingroup x VinUni).
  • PPE-Erkennung (Helm, Weste, Handschuhe, Augenschutz): Zusammenführung von 5 öffentlichen Datensätzen zu 6956 sauberen Bildern und Vergleich von über 10 Methoden. mAP50 0,674 bis 0,753 auf einem Testset mit 808 Bildern.
  • Defektklassifikationsmodelle auf Fabrikdaten (Nidec-Praktikum).

Was ich für dich bauen kann:

  • PPE-Konformitätswarnungen pro Zone
  • Sturz / Person-Down-Erkennung
  • Personen- oder Fahrzeugzählung (Tracking + Linienüberquerung)
  • Zonen-Intrusion- und Verweildauer-Warnungen
  • ONNX-Export für CPU oder Edge-GPU, FastAPI API, Docker-Deployment

Beginne klein: Das $90-Demo läuft ein Modell auf deinem eigenen 1-Minuten-Clip, damit du die tatsächliche Genauigkeit siehst, bevor du dich festlegst.


Bitte schreibe mir zuerst eine Nachricht mit einem Beispielbild und was du erkannt haben möchtest.

Expertise:

Bildverarbeitung

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Klassifizierung

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Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

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SQL

Tools:

opencv

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PyTorch

Frameworks:

PyTorch

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Andere