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Ich werde Cloud-Datenpipelines aufbauen und deine Workflows mit Python und Spark automatisieren
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Ich spreche Hindi, Englisch
Ein Data Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung in Python, FastAPI, Flask und verteilten Systemen wie Spark. Ich baue skalierbare Datenpipelines, optimiere SQL, integriere APIs und entwerfe zuverlässige...
Über diesen Service
Ich helfe Startups und Teams dabei, skalierbare Datenarchitekturen und ETL-Pipelines zu entwerfen.
Mit über 3,5 Jahren Erfahrung als Data Engineer biete ich Beratung, Architekturführung und begrenzte Codierungsunterstützung basierend auf deinem Anwendungsfall.
Dieses Gig ist geeignet, wenn du:
Bei der Gestaltung oder Überprüfung einer Datenpipeline Unterstützung brauchst
Ratschläge zu Tools oder Cloud-Plattformen suchst
Kleine ETL-Komponenten oder Beispielcode benötigst
Eine bestehende Datenkonfiguration validieren möchtest
️Codierungsunterstützung ist begrenzt und scoped.
Große Implementierungen erfordern ein individuelles Angebot.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn deine Anforderungen unklar sind.
1. Bietest du Codierung oder Implementierung an?
Ja, begrenzte und scoped Codierung wie Beispiel-ETL-Skripte, Transformationen oder Referenzimplementierungen. Große Projekte benötigen ein individuelles Angebot.
2. Was brauchst du, um loszulegen?
Eine kurze Beschreibung deiner Datenquellen, Tools und deiner Ziele.
3. Mit welchen Tools und Plattformen arbeitest du?
AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, Spark, Python, SQL und moderne Data Stacks.
4. Bekomme ich ein schriftliches Dokument?
Nur, wenn es in deinem Paket enthalten ist oder als Extra ausgewählt wurde.
5. Kann ich Folgefragen stellen?
Kleine Klarstellungen sind inklusive. Erweiterte Diskussionen benötigen zusätzliche Beratungszeit.
FAQ
Automatische Übersetzung
Bietest du Coding oder Implementierung an?
Ja, begrenzte und scoped Codierung wie Beispiel-ETL-Skripte, Transformationen oder Referenzimplementierungen. Große Projekte benötigen ein individuelles Angebot.
Was brauchen Sie für den Anfang?
Eine kurze Beschreibung deiner Datenquellen, Tools und deiner Ziele.
Mit welchen Tools und Plattformen arbeiten Sie?
AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, Spark, Python, SQL und moderne Data Stacks.
Bekomme ich ein schriftliches Dokument?
Nur, wenn es in deinem Paket enthalten ist oder als Extra ausgewählt wurde.
Kann ich weitere Fragen stellen?
Kleine Klarstellungen sind inklusive. Erweiterte Diskussionen erfordern zusätzliche Beratungszeit.
Was ist standardmäßig nicht enthalten?
End-to-End Pipeline-Aufbau, laufende Unterstützung oder groß angelegte Produktionsbereitstellungen.
