Ich werde Datenpipelines und Plattformen auf gcp, AWS und Azure aufbauen

Ich bin ein Data Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung und spezialisiert auf Apache Airflow, Apache Spark, BigQuery und Snowflake. Ich habe Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines mit Python und kann mit APIs, Datenbanken und Flat Files als Datenquellen arbeiten. Ich habe Pipelines auf großen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Azure bereitgestellt. Außerdem habe ich an CDC-Pipelines mit Kafka und Spark Streaming/Meltano gearbeitet.

Mit starken analytischen Fähigkeiten und einem Hintergrund in Datenanalyse und Machine Learning habe ich in verschiedenen Branchen gearbeitet, darunter Contact-Center-Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Fintech und Ride-Hailing.

Ich kann dir bei Data-Platform-Architektur, dem Aufbau von Datenplattformen, dem Erstellen von Data Marts im großen Stil mit Spark und Hive, der Orchestrierung von Pipelines mit Airflow/Dagster/Mage sowie bei Deployments von Datenplattformen auf AWS und GCP helfen. Zudem habe ich Erfahrung mit Versionskontroll- und CICD-Tools wie GitHub, GitLab und Jenkins. Slack/Twillio/Google Chat-Integration zur Überwachung.

Richte Stitch, Talend, Ascend, Fivetran für verwaltete Plattformen ein und entwickle individuelle Connectoren.

Lass uns zusammenarbeiten, um deine Data-Engineering-Bedürfnisse zu lösen.

Bitte gib keine Bestellung auf, ohne vorher zu sprechen.