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Ich werde Echtzeit-Pipelines mit Kafka und Python erstellen

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Kritika Garg
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Über diesen Service

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Benötigen Sie eine robuste Echtzeit-Datenpipeline für Ihre Anwendung? Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung leistungsstarker Kafka-Lösungen mit Python für Event-Streaming, Log-Ingestion, Analysen, Betrugserkennung und mehr.

Mit über 9 Jahren Erfahrung im Backend- und Daten-Engineering entwerfe ich skalierbare Kafka-Produzenten/-Konsumenten, integriere mit PostgreSQL/ClickHouse und stelle fehlertolerante, produktionsbereite Pipelines sicher.

Was ich anbiete :

  • Kafka-Produzenten-/Konsumenten-Setup in Python
  • Kafka + PostgreSQL / ClickHouse-Integration
  • ETL-Jobs und Log-Streaming in Echtzeit
  • Partitionierung, Offset-Verwaltung, Wiederholungsversuche
  • JSON-, Avro- oder Protobuf-Nachrichtenschemas
  • Docker-basierte Einrichtung und Bereitstellung
  • Kafka-Themenkonfiguration und -optimierung
  • Überwachung mit Kafka-UI-Tools

Unabhängig davon, ob Sie Millionen von Ereignissen verarbeiten oder eine Pub/Sub-Architektur erstellen, liefere ich Ihnen eine saubere, zuverlässige und skalierbare Kafka-Lösung, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten ist.

Senden Sie mir vor der Bestellung eine Nachricht, um Ihre Anforderungen zu besprechen!

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Kritika Garg

Expert Python Backend Developer, Flask, FastAPI , PostgreSQL

  • AusIndien
  • Mitglied seitFeb. 2017
  • Sprachen

    Englisch
🚀 Python Developer with 9+ years' experience building scalable backend systems, REST APIs, and ETL pipelines using Flask, FastAPI, and PostgreSQL. I’ve delivered solutions for fintech and enterprise clients with a focus on clean code, performance, and reliability.

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