Ich werde finanzielle Prognosemodelle und Backtesting-Frameworks erstellen
ML- und Data Science-Experte: Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierungen
Über diesen Service
Hallo!
Ich bin ein Data Scientist, der sich auf Finanzen spezialisiert hat.
Ich mag es, Modelle zu entwickeln, die Erkenntnisse über einen historischen Zeitraum liefern und für Prognosemodelle optimiert sind. Meine Strategie ist eine tiefgehende Analyse von Zeitreihen und Backtesting, um zuverlässige Prognose- und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Dieses Projekt dreht sich darum, ein Prognosemodell oder Backtesting-Framework zu bauen, das dein Vertrauen gewinnt und deinen Systemen Mehrwert bietet.
Ich werde:
- Dein Prognoseziel und deine Daten gründlich besprechen.
- Deine historischen oder Zeitreihendaten bereinigen und strukturieren.
- Ein Modell passend zu deinen Daten entwickeln (ARIMA, LSTM, Prophet usw.).
- Mit geeigneter Walk-Forward-Validierung backtesten.
- Die Metriken berichten und alle Erkenntnisse erklären, inklusive wo das Modell funktioniert und wo es nicht zuverlässig ist.
- Dokumentierten Code oder eine bereitgestellte Pipeline liefern.
In Bezug auf dein Ziel, Nachfrage, Umsatz oder eine Handelsstrategie vorherzusagen, werde ich das Modell mit allen Möglichkeiten und deren Grenzen erklären.
Schick mir deine Daten und dein Ziel, um alle Details des Projekts zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wobei für Prognosen kannst du helfen?
Nachfrage, Umsatz, Verkäufe, makroökonomische Indikatoren und Backtesting von Handelsstrategien.
Welche Daten benötigen Sie von mir?
Historische Zeitreihendaten, konsistent und detailliert (täglich/wöchentlich/monatlich).

