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Ich entwickle eine AI-Empfehlungsmaschine, um Verkäufe und Engagement zu steigern
Data Scientist unterstützt E-Commerce dabei, Verkäufe, Preise und Lagerbestände zu optimieren
Ich bin Kris, ein Data Scientist, der sich auf AI-gestützte Lösungen für E-Commerce-Unternehmen spezialisiert hat. Ich unterstütze Firmen dabei, den Umsatz zu steigern, das Inventar zu optimieren und ...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit geringem Engagement, wiederholten Käufen oder Content-Entdeckung? Lass uns eine AI-Empfehlungsmaschine bauen, die Umsatz generiert.
Ich erstelle maßgeschneiderte Empfehlungssysteme für SaaS-Plattformen, Streaming-Dienste und E-Commerce-Marken, die das Engagement um über 30 % steigern und den Verkauf ankurbeln.
WAS DU BEKOMMST
- Maßgeschneidertes hybrides Empfehlungssystem (kollaborativ + inhaltsbasiert)
- Interaktives Streamlit-Dashboard mit Live-Empfehlungen
- Vollständig dokumentiertes Jupyter-Notebook (du behältst das volle Eigentum)
- Leistungsbericht mit klaren Metriken & Geschäftsauswirkungen
- Bereitstellungshandbuch für einfache Integration
- FastAPI für Echtzeit-Empfehlungen (Premium-Tarif)
PERFEKT FÜR
Streaming-Plattformen | E-Commerce-Shops | SaaS-Apps | Content-Seiten | Marketing-Agenturen
WARUM ICH?
- Geschäftsorientierter Ansatz: Ich liefere Umsatzwirkung, nicht nur Modelle
- Vollständige Transparenz: Detaillierter Code, den du verstehen kannst
- End-to-End-Liefermodell + Dashboard + API, bereit zum Start
- Schnelle Umsetzung: Grundmodelle in 5 Tagen
BEWIESENE ERGEBNISSE
86 % Genauigkeit | 65 % Präzision | Über 100.000 Vorhersagen verarbeitet
️ TECH STACK
Python | TensorFlow | Scikit-learn | FastAPI | Streamlit
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu besprechen. Lass uns aus Besuchern Käufer machen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen, bevor wir beginnen?
Dein Dataset (CSV, SQL oder API-Zugang) oder Beispiel-Daten zu Nutzer-Artikel-Interaktionen. Falls nicht vorhanden, kann ich ein öffentliches Dataset für Prototyping beschaffen.
Kannst du den Empfehler in meine Website oder App integrieren?
Ja, ich kann ihn via FastAPI bereitstellen oder eine Streamlit-Demo für einfaches Testen erstellen (siehe Gig-Extras).
Wie misst du die Qualität der Empfehlungen?
Ich bewerte sie anhand von Metriken wie RMSE, MAE, precision@k, recall und Coverage, je nach deinen Geschäfts-KPIs.
Unterstützt du kontinuierliche Updates oder Retraining?
Ja — ich kann Pipelines für periodisches Retraining oder Echtzeit-Updates auf Anfrage einrichten.
Welche Branchen können davon profitieren?
E-Commerce, Medienplattformen, Abonnement-Geschäfte, Bildungs-Apps, Streaming-Dienste und mehr.
Funktioniert das Modell mit deiner Plattform (Shopify, WordPress, eigene App)?
Ja. Ich liefere das Modell als FastAPI (Premium) oder gebe dir Integrationsanleitungen für jede Plattform. Wenn du individuelle Integrationshilfe brauchst, können wir nach der Lieferung über Support sprechen.
