Ich werde einen Python-Momentum-Aktien-Screener für NSE Nifty 500 erstellen

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Python, Algo-Trading-Entwickler

"B.Tech-Student am IIT Madras mit Schwerpunkt auf Python, algorithmische Handelssysteme und Finanzdaten-Engineering. Ich habe End-to-End-Quant-Projekte entwickelt, darunter eine systematische Aktienst...
Über diesen Service

Bist du Händler, Analyst oder Entwickler und hast Schwierigkeiten, saubere, zuverlässige NSE/BSE-Aktiendaten zu bekommen? Ich erstelle dir eine maßgeschneiderte Python-Datenpipeline, die historische oder Echtzeit-Preisdaten abruft, bereinigt und strukturierte CSV/Excel-Ausgaben oder ein Streamlit-Dashboard für jede Aktie, jeden Index oder Zeitraum liefert, den du brauchst. Entwickelt von einem IIT Madras-Studenten, der echte Handelsinfrastruktur auf echtem Kapital aufgebaut und eingesetzt hat.

„Suchst du nach einem maßgeschneiderten Python-Aktien-Screener oder einer NSE-Datenpipeline, die von jemandem gebaut wurde, der tatsächlich handelt? Dann bist du hier genau richtig.

Was ich anbiete NSE/BSE-Aktien-Datenabruf und -bereinigung Momentum-basierter Aktien-Screener (Nifty 50/500) Maßgeschneiderte Kauf-/Verkaufsregeln, Backtesting mit Leistungskennzahlen (CAGR, Sharpe, Drawdown) CSV/Excel/Streamlit-Dashboard-Ausgabe Geplante/automatisierte Datenpipelines

Was ich gebaut habe Live-Momentum-Strategie auf echtem Kapital, Nifty 500 Aktien-Screener mit Regime-Filter, Finanzanalyse-Dashboard mit Live-NSE-Daten

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

NumPy

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Algorithmen

Prognose

Monte-Carlo-Simulation

Programmiersprache:

Python

Tools:

TradingView

Google Colab