Ich werde R- oder Python-Code für wissenschaftliche Forschung debuggen und verbessern
PhD Bioinformatiker, RNA-Seq, Genomik, Biostatistik, R und Python
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich schreibe, debugge und verbessere R- oder Python-Code für wissenschaftliche und Forschungsprojekte.
Der Service kann Datenimport und -bereinigung, Dateiparsing, wiederverwendbare Funktionen, statistische Workflows, Figurenentwicklung, Notebook- oder Skriptumwandlung, Fehlerkorrektur, Geschwindigkeitsoptimierung und Projektorganisation abdecken. Ich kann mit bestehendem Code arbeiten oder ein neues Skript anhand einer klaren Spezifikation erstellen.
Du erhältst die vereinbarten Quelldateien, Kommentare und Dokumentation, Einrichtungshinweise wo nötig und eine klare Zusammenfassung der Änderungen. Validierungsprüfungen und ein Beispielablauf können eingeschlossen werden, wenn die bereitgestellten Daten und die Umgebung dies zulassen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit der Programmiersprache, aktuellen Dateien, Fehlermeldungen, Eingaben und erwarteten Ausgaben, Paketanforderungen, Betriebssystemumgebung und Frist.
Dieser Service unterstützt legitime Forschung, Bildung und Softwareentwicklung. Ich erledige keine Prüfungen, benotete Aufgaben oder Arbeiten, die die Urheberschaft falsch darstellen. Entferne vertrauliche oder direkt identifizierende Daten, bevor du Dateien teilst.
Technologie:
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein bestehendes Skript debuggen?
Ja. Schicke den Code, die vollständige Fehlermeldung, wenn möglich ein kleines reproduzierbares Beispiel und das erwartete Verhalten.
Kannst du ein neues Skript von Grund auf neu erstellen?
Ja. Gib das Eingabeformat, die erforderlichen Verarbeitungsschritte, die erwarteten Ausgaben, die Programmiersprache und Paketbeschränkungen an.
Was bekomme ich?
Lieferungen können Quellcode, Kommentare, Einrichtungshinweise, Paketanforderungen, eine README, Figuren, Tabellen und exportierte Ergebnisdateien umfassen, je nach Paket.
Welche R- und Python-Pakete kannst du verwenden?
Sende die benötigten Bibliotheken oder die Projektumgebung vor der Bestellung. Ich werde die Kompatibilität und den Umfang vor Beginn der Arbeit bestätigen.
Kannst du langsamen Code verbessern?
Ja, nach Überprüfung des Skripts, der Datenmenge, Laufzeit und Umgebung. Ich werde vor der Bestellung bestätigen, welche Leistungsverbesserungen realistisch sind.
Machst du akademische Aufgaben fertig?
Nein. Ich unterstütze legitime Forschung und Lernen, erledige aber keine Prüfungen, benotete Aufgaben oder Arbeiten, die die Urheberschaft falsch darstellen sollen.
Kann ich vertrauliche Forschungsdaten schicken?
Nur Dateien teilen, zu denen du berechtigt bist. Entferne zuerst Namen, Aktenzeichen, Kontaktdaten, Zugangsdaten und andere sensible Kennungen.

