Ich führe Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und prädiktives Modellieren durch

Ich werde deine Daten analysieren und einen klaren, reproduzierbaren Workflow für Data Science oder Machine Learning in R oder Python erstellen.

Die Services können Datenbereinigung, explorative Analyse, Feature Engineering, statistische Modellierung, Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen, Modellvergleich, Validierung und übersichtliche Visualisierungen umfassen. Der Workflow wird auf deine Frage, den Datensatz und die geplante Nutzung abgestimmt.

Du erhältst die vereinbarten Ergebnis-Tabellen, Grafiken, reproduzierbaren Code und einen kurzen Bericht, der die Methoden, Ergebnisse, Leistung und Grenzen erklärt. Gängige Tools sind Pandas, scikit-learn, statsmodels, tidyverse, ggplot2, seaborn und Plotly.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit dem Projektziel, Datensatzgröße, Zielvariable, bevorzugter Software und den benötigten Deliverables. Große Datensätze, Deep Learning, Deployment oder komplexe Pipelines könnten ein individuelles Angebot erfordern.