Ich erstelle Bioinformatik-Apps und Dashboards in R Shiny, Python oder React

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Farhan

Level 1

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwerfe und entwickle maßgeschneiderte bioinformatische Apps für Wissenschaftler, Forscher und Biotech-Teams.

Ob du ein Shiny-Dashboard für Transkriptomik, eine React-Oberfläche für Multi-Omics-Visualisierung oder ein Python-Backend für Datenpipelines brauchst, ich liefere eine komplette Lösung, die elegant, interaktiv und zuverlässig ist.

Was ich anbiete

  • R Shiny-Apps für Genomik, Transkriptomik oder Lipidomik-Datensätze
  • Python Streamlit / Dash-Apps für Analyse & Visualisierung
  • React + Vite oder Electron-Frontends für moderne UI oder Offline-Desktop-Tools
  • Full-Stack-Setups mit Flask / FastAPI
  • Echtzeit-Diagramme mit Plotly, ggplot2 oder Highcharts
  • Authentifizierung, Dateiupload und Exportoptionen

Warum ich

  • PhD in Immunologie & Metaflammation mit tiefgehender bioinformatischer Expertise
  • Über 8 Jahre Erfahrung in R, Python und Full-Stack-Umgebungen
  • Erfahren mit Omics-Datenpipelines (RNA-seq, ATAC-seq, Proteomics)
  • Ich liefere saubere, modulare, produktionsbereite Apps mit Dokumentation

Lieferumfang

  • Voll funktionsfähige Web- oder Desktop-App
  • Quellcode + Installationsanleitung
  • Optionale Bereitstellung (Shinyapps.io, Streamlit Cloud oder lokaler Server)

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Farhan

I am Dr Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Bioinformatics

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Level 1

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung3 Wochen
  • Sprachen

    Punjabi, Hindi, Urdu, Englisch
I’m Dr. Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Immunology and Bioinformatics, bringing over 8 years of experience in computational biology and data-driven life sciences research. I work extensively in R and Python, focusing on high-throughput data analysis including RNA-seq, ATAC-seq, and single-cell RNA-seq (scRNA-seq). My expertise also covers molecular docking, dynamics simulations, and multi-omics integration. I’ve helped researchers, academics, and biotech clients turn raw data into meaningful biological insights through robust pipelines, clean code, and clear visualizations.

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