Ich werde TCGA GEO und öffentliche Krebs-Transcriptomik-Daten analysieren

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Pakistan

Ich spreche Punjabi, Hindi, Urdu, Englisch

29 Aufträge abgeschlossen

PhD Bioinformatiker, RNA-Seq, Genomik, Biostatistik, R und Python

Ich bin Bioinformatiker mit einem PhD in Bioinformatik und über 11 Jahren Erfahrung in der computergestützten Biologie. Ich nutze R und Python für Bulk- und Single-Cell-RNA-seq, ATAC-seq, WGS/WES, TCG...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Ich analysiere öffentliche Krebs-Transcriptomik-Datensätze aus TCGA, GEO und ähnlichen Forschungsdatenbanken.


Die Dienstleistungen können die Überprüfung von Datensätzen und Metadaten, Expressionsvorverarbeitung, differentielle Expression, Überlebensanalyse, klinische Variablen-Assoziationen, Gen-Korrelationen, Pfadwegerweiterung, Immun- oder molekulare Untergruppenvergleiche und Validierung über Kohorten hinweg umfassen. Der Workflow wird an die Forschungsfrage und die verfügbaren Informationen in jedem Datensatz angepasst.


Du erhältst die vereinbarten Abbildungen und Ergebnistabellen, reproduzierbaren R- oder Python-Code, wo anwendbar, sowie eine knappe Interpretation, die die wichtigsten Ergebnisse und Einschränkungen darlegt.


Dieser Service ist nur für Forschungs- und Bildungszwecke gedacht. Er bietet keine klinische Diagnose, Behandlungsempfehlungen oder patientenspezifische medizinische Interpretation.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit dem Krebsart, Dataset-Accession oder Studie, interessierenden Genen oder Pfaden, geplanten Vergleichen und benötigten Ausgaben.

Programmiersprache:

Python

•

R

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

•

Andere

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Prognose

•

Statistiken

•

Kohortenanalyse

•

Regressionstests

Tools:

RStudio

•

Google Colab

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