Ich führe NGs-RNA-Seq und Transkriptomanalyse mit R, Linux und Galaxy-Pipelines durch
Schnelle Bioinformatik-Analyse: R-Programmierung, ML und Datenvisualisierung
Über diesen Service
Hi, ich bin Komal, eine Bioinformatikerin mit über 6 Jahren Erfahrung in RNA-Seq-Transkriptom-Analyse. Ich helfe Forschern dabei, rohe Sequenzierungsdaten in bedeutungsvolle biologische Erkenntnisse umzuwandeln, und das mit zuverlässigen und reproduzierbaren Workflows.
Ich biete komplette RNA-Seq-Analysen an, die mit R-Programmierung, Linux-basierten Pipelines und GUI-basierten Galaxy-Servern durchgeführt werden und auf dein experimentelles Design und deine Forschungsziele zugeschnitten sind.
Die Dienstleistungen der RNA-Seq-Analyse umfassen:
- Datenqualitätskontrolle (FastQC)
- Read-Trimming und Filterung
- Read-Normalisierung
- Ausrichtung und Mapping
- Erstellung der Count-Matrix
- Hauptkomponentenanalyse (PCA) / MDS
- Analyse different exprimierter Gene (DEG)
- Statistischer Vergleich zwischen Kontroll- und Fallgruppen
- Wegweganalyse (KEGG)
- Gene Ontology (GO) Analyse
- Visualisierungen für die Veröffentlichung
Du erhältst einen vollständigen Analysebericht mit klarer Dokumentation und einem geschriebenen Protokoll, das die verwendeten Werkzeuge, Methoden und analytischen Ansätze beschreibt.
Ich lege Wert auf Genauigkeit, Klarheit und Reproduzierbarkeit, während ich deine Daten vertraulich behandle.
100% Zufriedenheitsgarantie: Die Zahlung erfolgt nur, wenn du mit den Ergebnissen zufrieden bist.
Ich bin für dich da. Zögere nicht, mich vor deiner Bestellung zu kontaktieren.
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
Google ML Kit
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
MLflow
•
Stata
•
RStudio

