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Ich erstelle Deep Learning, NLP und Computer Vision Modelle in Python
Ich erstelle und entwickle deine Website, mobile App mit AI-Automatisierung
Ich bin UI/UX-Designer und Webentwickler, der Ideen in leistungsstarke digitale Produkte verwandelt. Von Mobile-App-Design und WordPress-Entwicklung bis hin zu Landing Pages und Dashboards gestalte ic...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Von Bildklassifikatoren bis zu Textmodellen entwickle ich Deep Learning-, NLP- und Computer Vision-Modelle in Python, die richtig trainiert, bewertet und dokumentiert werden.
Ich bin K. M. Arafat Islam, Gründer und CEO von BuildSign Digital, CSE-Absolvent mit 4 Jahren Erfahrung, 15 veröffentlichte Paper bei Springer und IEEE und ein staatlich zertifizierter App-Entwickler (EDGE).
Computer Vision: Bildklassifikation mit CNNs und Transfer Learning (ResNet, EfficientNet, ViT) Objekterkennung mit YOLO Bildsegmentierung (U-Net)
NLP: Textklassifikation und Sentiment-Analyse Feinabstimmung von BERT und Transformer-Modellen Named Entity Recognition und Topic Modeling
Auch: LSTM und GRU für Zeitreihen.
Du erhältst: Kommentiertes Notebook (PyTorch oder TensorFlow/Keras) Trainierte Modellgewichte Genauigkeits-, F1-, Verlustkurven und Konfusionsmatrix Kurzer technischer Bericht
Ich erstelle und dokumentiere Modelle auf deinen Daten; ich schreibe keine Forschungsinhalte in deinem Auftrag. Schick mir zuerst dein Dataset und deine Aufgabe.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du GPUs bereit?
Ich trainiere die meisten Projekte auf Google Colab oder Kaggle GPUs. Für sehr große Trainingsläufe können wir deine Cloud-GPU oder Budget für Rechenleistung nutzen.
Kannst du BERT oder andere Transformer feinabstimmen?
Ja. Ich fine-tune BERT, RoBERTa, DistilBERT und ähnliche Modelle mit Hugging Face für Klassifikation, NER und Sentiment-Tasks.
Welche Vision-Modelle verwendest du?
ResNet, EfficientNet, MobileNet, ViT, YOLO und U-Net, ausgewählt, um deine Datenmenge und Genauigkeitsanforderungen zu erfüllen.
Brauche ich gelabelte Daten?
Bei überwachten Aufgaben ja. Ich kann bei Label-Formaten und Strategien für kleine Daten wie Transfer Learning und Augmentation beraten.
Kannst du die Entscheidungen des Modells erklären?
Ja. Grad-CAM und Attention-Maps sind als Extras verfügbar, sowie SHAP oder LIME über meinen explainable AI Gig.
Kannst du eine Zielgenauigkeit versprechen?
Nicht, bevor ich die Daten gesehen habe. Ich liefere ehrliche, validierte Ergebnisse und erkläre die Grenzen.
