Ich werde deine Dataset-Annotationen in yolo, coco, voc oder cvat Format umwandeln
DER SPIELWECHSEL
Über diesen Service
Falsches Format, kaputte Koordinaten oder mismatched Klassen-IDs können das Training stoppen, bevor es überhaupt beginnt. Wir wandeln dein Dataset so um, dass es beim ersten Laden sauber funktioniert.
DIENSTLEISTUNGEN
- Umwandlung zwischen YOLO, COCO, Pascal VOC, CVAT XML, Label Studio und benutzerdefiniertem JSON
- Behebung von Klassen-ID-Mismatches und Zusammenführung von Label-Sets
- Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testsets
- Validierung jeder Datei nach der Umwandlung
LIEFERUMFANG
- Umgewandeltes Dataset im gewünschten Format
- Klassenliste und Label-Map-Datei
- Aufteilung in Train/Val/Test mit einer Zusammenfassung der Balance (Standard und Premium)
- Validierungsbericht, der bestätigt, dass jedes Label korrekt geladen wird
- Wiederverwendbares Umwandlungs-Skript (Premium)
WARUM MIT UNS ARBEITEN
- Getestet an Beispielbildern, damit die Boxen genau dort landen, wo sie sollen
- Schnelle Bearbeitung, oft innerhalb eines Tages
- Nichts geht verloren, mit einer Zählprüfung vor und nach der Umwandlung
Sende uns eine Nachricht mit deinen aktuellen und gewünschten Formaten für eine schnelle Antwort.
Technik:
Automatisiert
Tagging-Typ:
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Datensätze mit unterschiedlichen Klassen-Namen zusammenführen?
Ja. Wir ordnen sie in eine einheitliche Liste, die du genehmigst.
Wie überprüfst du, ob die Umwandlung korrekt ist?
Labels werden auf Beispielbildern angebracht, um die Ausrichtung zu bestätigen, und die Dateianzahl wird vor und nach der Umwandlung geprüft.
Kann ich die Umwandlung später wiederverwenden?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet das Script.

