Ich erstelle ein automatisiertes Python-Tool für Datenanalyse

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Rohe Daten in umsetzbare Business-Insights verwandeln

Ich bin Datenanalyst mit Erfahrung in Excel, Power BI, Python, Machine Learning und Generative AI. Ich helfe Unternehmen, mühsame Excel-Aufgaben zu automatisieren und komplexe Datenmuster mit Power BI...
Über diesen Service

Verschwende keine Stunden mehr mit manueller Datenaufbereitung. Ich entwickle Python-Automatisierungstools, um Logs von jeglicher Industrieausrüstung zu analysieren. Von Teststationen bis zu EV-Netzwerken verwandle ich Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse.


Was ich anbiete:

  • Universelles Parsing: Ich schreibe individuelle Skripte, um CSV-, TXT-, XML- oder proprietäre Maschinendaten zu bereinigen und zu organisieren.
  • Leistungskennzahlen: Automatisch Berechnung von First Time Yield (FTY), Zykluszeiten und Ausfallraten.
  • Ursachenanalyse: Erkennung von Ausfallmustern nach Schicht, Stations-ID oder spezifischen Prozessparametern.
  • Cloud-Integration: Automatisches Daten-Syncing von OneDrive oder Google Drive für Echtzeitberichte.
  • Visualisierung: Professionelle Diagramme (Pandas/Matplotlib), um Engpässe zu erkennen.


Lieferumfang:

  1. Eigenständiges .exe-Tool: Führe deine Analyse mit einem Klick auf jedem Windows-PC aus – keine Python-Installation erforderlich.
  2. Quellcode: Vollständig dokumentierte Python-Dateien für deine Unterlagen.
  3. Visuelle Berichte: Klare, professionelle Trendanalysen.


Jeder Industrieprozess ist einzigartig. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine spezifischen Anforderungen zu besprechen!

Programmiersprache:

Python

R

SQL

NoSQL

Andere

Technologie:

Apache-Funken

Atlas.ti

Excel

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Wirkungsanalyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Algorithmen

Prognose

Tools:

Minitab

RStudio

Stata

Google Colab

Andere

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