Ich werde dein Machine Learning Modell als produktionsbereite API erstellen und bereitstellen

Die meisten ML-Projekte landen in einem Jupyter-Notebook. Ich baue Modelle UND bringe sie in den Einsatz.

Was du bekommst:

• Ein trainiertes ML-Modell (Klassifikation, Regression oder Vorhersage), erstellt mit scikit-learn oder PyTorch
• - Modell-Erklärbarkeit mit SHAP, damit du Vorhersagen deinem Team oder Kunden erklären kannst
• - Deployment als REST API mit FastAPI, Input-Validierung und automatisch generierten Dokumenten
• - Containerisierung mit Docker, damit es überall und zuverlässig läuft
• - Optional: CI/CD-Pipeline, damit zukünftige Updates automatisch bereitgestellt werden

Hintergrund: MSc Data Science (University of Bristol) plus praktische DevOps-Erfahrung beim Deployment von Produktionssystemen auf AWS und Azure. Ich habe End-to-End-Pipelines gebaut, darunter Kreditrisikobewertung, Churn-Vorhersage und ein RAG-Dokumenten-Q&A-System.

Sende mir deinen Datensatz oder Anwendungsfall und ich sage dir ehrlich, ob es passt, bevor du bestellst.