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Ich werde maßgeschneiderte Datenengineering-Projekte, ETL, ELT, Datenpipelines erstellen
Datenanalyseingenieur
Ein Data Analytics Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung, der darin geschult ist, Datenlösungen zu entwickeln, die technische Präzision mit wirkungsvoller Business-Storytelling verbinden.
Ich arbeite ...
Über diesen Service
Hallo!
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End ETL/ELT-Pipelines über Microsoft Azure, Microsoft Fabric und AWS, um Rohdatensätze in eine saubere, leistungsstarke Einzelquelle der Wahrheit zu verwandeln.
Als Microsoft-zertifizierter Datenprofi arbeite ich außerdem mit Python, Spark (PySpark, SparkSQL), SQL, ClickHouse, NoSQL, dbt, Airbyte und Dagster, um skalierbare Datenlösungen zu liefern, die bereit für Power BI oder Tableau Dashboards und Berichte sind.
Was ich anbiete:
- ETL/ELT-Pipelines mit Medaillon-Architektur (Bronze / Silver / Gold)
- Microsoft Fabric: Lakehouses, Delta Lake, Dataflows & Notebooks
- Cloud-Datenintegrationen mit Azure & AWS
- Datenmodellierung: Star Schema & relationale Gestaltung für BI
- Workflow-Orchestrierung mit Dagster und dbt
- API-Integrationen und inkrementelle Ladepatterns
Warum du mich wählen solltest?
- Microsoft-Datenzertifizierter Profi: DP-700, DP-600, PL-300
- Praktische Erfahrung mit Azure, Fabric und AWS
- Sauberer, dokumentierter Code, optimiert für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit
- Ich verwandle komplexe Architektur in Erkenntnisse, auf die dein Business reagieren kann
Hast du ein Projekt im Kopf und brauchst noch Unterstützung?
Fühl dich frei, mich zu kontaktieren – ich freue mich, deine Anforderungen zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Datenpipelines kannst du bauen?
Ich baue Batch- und inkrementelle ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus APIs, Datenbanken, Flachdateien und Cloud-Speichern ziehen, transformieren und in Warehouses oder Lakehouses wie Microsoft Fabric, Azure Data Lake oder SQL-basierte Systeme laden. Dabei nutze ich je nach Szenario verschiedene Tools.
Arbeitest du mit Microsoft Fabric?
Ja. Ich bin sowohl in Fabric Data Engineering (DP-600) als auch in Fabric Analytics Engineering (DP-700) zertifiziert. Ich kann Lakehouses einrichten, Medaillon-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) bauen, Dataflows konfigurieren und alles mit Power BI verbinden.
Verbinden Sie Pipelines mit Power BI oder Tableau?
Ja. Ich kann deine Daten in ein Star Schema modellieren und direkt mit Power BI oder Tableau verbinden, sodass deine Dashboards automatisch aktualisiert werden.
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Das hängt von der Komplexität ab. Eine einfache Pipeline mit ein oder zwei Quellen dauert etwa 3–5 Tage. Eine vollständige Medaillon-Architektur mit mehreren Quellen, Transformationen und einer BI-Schicht läuft in der Regel über mehrere Tage oder Wochen. Nach Überprüfung deiner Anforderungen gebe ich dir einen klaren Zeitplan.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Eine Beschreibung deiner Datenquellen (APIs, Datenbanken, Dateien), wo die Daten landen sollen und wie das Endergebnis aussehen soll. Den Rest klären wir gemeinsam.
