Ich entwickle Tischtennis-AI-Analysen, Spieler-Tracking und Match-Analyse

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Entwickler für sports computer vision und AI-Analysen

Ich bin ein Entwickler im Bereich Sports Computer Vision und AI-Analytik, der Rohvideomaterial von Spielen in intelligente Daten und Leistungsanalysen umwandelt. Mit fortschrittlichen Machine-Learning...
Über diesen Service

Ich entwickle eine KI-gestützte Tischtennis-Analyse-Lösung, die Matchaufnahmen in umsetzbare Leistungsdaten verwandelt.


WAS ICH ERSTELLEN KANN:


  • Spieler- und Balltracking
  • Schlag- und Schussdetektion
  • Rally- und Punktanalyse
  • Ballgeschwindigkeit und Flugbahnabschätzung
  • Spielerbewegung und Positionierung
  • Matchstatistiken und Leistungskennzahlen


Mit Computer Vision, Spieler-Tracking, Python, OpenCV, YOLO, maschinellem Lernen, Deep Learning, Pose Estimation, Objekterkennung, Videoanalyse, Sportanalytik, Tischtennis-Vorhersagen, Match-Analyse, Schussklassifikation, Flugbahn-Analyse, Echtzeit-Tracking, Datenvisualisierung, AI-Analytik und Leistungsanalyse kann ich Werkzeuge für Trainer, Athleten, Vereine und Analysten erstellen.


Das System kann Vorhand- und Rückhandschläge, Aufschläge, Returns, Rally-Muster, Ballplatzierung, Bewegungen und Taktiken analysieren. Ich kann ein Computer-Vision-Modell, ein automatisiertes Match-Analyse-System oder eine komplette Tischtennis-Intelligenzplattform mit skalierbarer Architektur entwickeln.


Lass uns dein Match-Video in Daten und intelligentere Entscheidungen verwandeln.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

NoSQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda