Ich erstelle Sport-Analytics-Dashboards, prädiktive Modelle, APIs und Web Scraping

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Entwickler für sports computer vision und AI-Analysen

Ich bin ein Entwickler im Bereich Sports Computer Vision und AI-Analytik, der Rohvideomaterial von Spielen in intelligente Daten und Leistungsanalysen umwandelt. Mit fortschrittlichen Machine-Learning...
Über diesen Service

Ich entwickle eine Sport-Analytics-Lösung, die Sportdaten in Erkenntnisse für Sportteams und Unternehmen umwandelt.


Was ich erstellen kann:

  • Interaktive Sport-Dashboards mit Live-Statistiken
  • Automatisierte Sammlung von Sportdaten und Web Scraping
  • Individuelle Sport-API-Integration
  • KI-gestützte Vorhersagemodelle und Spielprognosen
  • Analyse von Spieler- und Teamleistungen
  • Historische Daten, Ranglisten, Gewinnwahrscheinlichkeiten und Prognosen
  • Fortgeschrittene Diagramme, Berichte und Datenvisualisierung


Ich arbeite mit Fußball, Basketball, Tennis und anderen Sportarten unter Verwendung von Python, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, FastAPI, REST API, Pandas, NumPy, SQL, PostgreSQL, YOLO, prädiktive Analysen, Sportvorhersagen, Echtzeitdaten, statistische Modellierung, AI-Analytics, Leistungsanalyse.


Mein Fokus liegt auf präziser Verarbeitung, skalierbarer Architektur, genauer Analyse und einer übersichtlichen Benutzererfahrung. Ob du ein Dashboard, eine Datenpipeline, eine Vorhersage-Engine oder eine komplette Sport-Intelligence-Plattform brauchst – ich kann eine Lösung entwickeln, die auf deine Ziele und Projektanforderungen zugeschnitten ist.


Lass uns deine Sportdaten in intelligentere Entscheidungen verwandeln.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

PyTorch