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Ich erstelle einen Servicenow-, Workday- oder Netsuite-Connector und API-Integration
Kalin Smolichki
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue die Verbindung zwischen dem System, das deine Daten hat, und dem System, das sie braucht. ServiceNow, Workday, NetSuite, Salesforce und Marketing Cloud, landen in Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift oder Postgres.
Der schwierige Teil ist nie der glückliche Pfad. Es ist das Token, das mitten im Sync abläuft, der Pagination-Cursor, der zurücksetzt, das Schema, das sich ohne Vorwarnung ändert, und der Retry, der stillschweigend jede Zeile dupliziert. Dafür sind die höheren Stufen da.
Acht Jahre mache ich genau das bei einem Unternehmen für Unternehmensdaten, über ServiceNow, Workday, NetSuite, Salesforce, Marketing Cloud, SAP ODP, OData, Google Ads, Sheets und Analytics. Ich habe auch ein agentisches Verbindungskonzept entwickelt, das in Produktion läuft.
Nicht sicher, ob es neu aufgebaut werden muss? Beginne mit dem Audit. Ich überprüfe deinen bestehenden ServiceNow-, Workday- oder NetSuite-Connector und berichte über jeden Fehler, der ihn kaputt macht, inklusive der Lösung für jeden.
Beim Build erhältst du funktionierenden Code, eine Testsuite, die beweist, dass er gegen dein echtes Schema funktioniert, anstatt gegen ein Mock, und Setup-Anleitungen.
Gib mir die Quelle, das Ziel und wie oft es läuft, und ich sage dir, welche Stufe passt.
Lerne Kalin Smolichki kennen
Kalin Smolichki
Solutions Architect for AI Agents and Data Integration
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitJuli 2021
Sprachen
Englisch
I build production AI agent systems and data integrations that hold up under real load.
Eight years as a senior engineer at an enterprise data company: 439 pull requests reviewed for ~44 engineers across 19 repositories, and 107 production incidents resolved, none left open.
I work on AI agent workflows with approval gates and eval harnesses, automated code review tuned to your codebase, API and data connectors into Snowflake, BigQuery and Databricks, and test suites that fail when behaviour breaks.
Every delivery ships with proof it works.
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FAQ
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Mein Quellsystem steht nicht auf deiner Liste. Kannst du es trotzdem verbinden?
Fast immer ja. Wenn es eine REST- oder GraphQL-API, einen JDBC-Treiber hat oder Dateien nach einem Zeitplan ablegt, kann ich es verbinden. Schick mir die API-Dokumentation oder eine Beispiel-Exportdatei, und ich sage dir vor der Bezahlung, ob es einfach oder kompliziert ist.
Brauchst du Zugriff auf unser Produktionssystem?
Nein. Ein Sandbox-Konto, ein Read-only-Schlüssel oder sogar eine Beispiel-Payload und dein Zielschema reichen aus, um es aufzubauen und zu testen. Produktionszugangsdaten bleiben bei dir, und du machst den finalen Wechsel selbst.
Wie weiß ich, ob der Connector wirklich funktioniert?
Er kommt mit Tests, die gegen dein echtes Schema laufen, nicht nur gegen eine Simulation, damit du sie mit deinen eigenen Daten beobachten kannst. Basic beinhaltet einen Smoke-Test, der zeigt, dass er deine Zeilen zurückgibt. Standard und Premium enthalten die vollständige Suite.
Kannst du ServiceNow- oder Workday-Daten nach einem Zeitplan abrufen?
Ja. Sowohl Paginierung als auch Rate Limiting sind vorhanden, deshalb verliert ein Job ohne Cursor-Handling und Backoff stillschweigend Datensätze. Ich erstelle die inkrementelle Synchronisation mit einem Wasserzeichen, sodass ein erneuter Lauf niemals Zeilen dupliziert, und die Tests bestätigen das anhand deiner eigenen Instanz.
