Ich werde fortgeschrittene Datenanalyse und prädiktives Modellieren in Python durchführen

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Data Scientist ML und Mlops Engineer

Ich baue nicht nur Modelle, sondern Datenprodukte, die in der Produktion funktionieren. Als AI Systems Engineer gehe ich über Jupyter Notebooks hinaus und entwickle skalierbare, containerisierte Lösun...
Über diesen Service

Verwandle deine Rohdaten in einen strategischen Vorteil mit professioneller Python-Analyse.

Ich schreibe nicht nur Code; ich liefere Erkenntnisse, die den Umsatz steigern und Risiken minimieren. Mit den gleichen Methoden, die ich in Fintech, Versicherungen und Medizin angewendet habe, werde ich deine Daten bereinigen, analysieren und modellieren, um die "Warum"-Frage hinter deinen Geschäftszahlen zu entdecken.

Was ich anbiete:

  • Fortgeschrittene EDA & Statistische Analyse: Ich nutze Hypothesentests (Z-Tests/A/B-Tests), um zu beweisen, dass deine Ergebnisse statistisch signifikant sind und kein Zufall.
  • Komplexe Datenbereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, extremer Sparsamkeit und Ausreißern, um sicherzustellen, dass deine Daten "Model-Ready" sind.
  • Feature Engineering: Neue, wertvolle Variablen erstellen, die tiefere Einblicke in Kundenverhalten oder operative Risiken ermöglichen.
  • Interaktive Visualisierungen: Schöne, produktionsreife Diagramme (Matplotlib/Seaborn) oder individuelle Streamlit-Dashboards für Echtzeit-Datenentdeckung.

Exklusiv Premium: Prädiktives Machine Learning Ich entwickle, optimiere und validiere ein Machine Learning Modell (XGBoost, Random Forest oder Logistic Regression), um zukünftige Trends, Schadenshäufigkeiten oder Kreditrisiken vorherzusagen.


Mein Stack: Python (Pandas, NumPy), Scikit-learn, XGBoost und Streamlit

Programmiersprache:

Python

SQL

Technologie:

Excel

Power BI

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

AB-Test

Prognose

Prognose

Tools:

Google Colab

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