Ich werde produktionstaugliche ML-Lösungen, NLP, Computer Vision und prädiktive Modelle erstellen

Die meisten ML-Projekte scheitern nicht an der Modellierung. Sie scheitern, weil das Modell nie aus einem Notebook herauskommt oder weil es auf sauberen Beispieldaten funktioniert, aber bei echten Daten zusammenbricht.

Ich decke den gesamten Machine-Learning-Lifecycle ab, von der Analyse des Geschäftsproblems und der Bereinigung der Rohdaten über Feature Engineering, Modelauswahl, Training, Bewertung bis hin zu einer eingesetzten Lösung, die tatsächlich in deiner Umgebung läuft. Ich arbeite mit NLP (Textklassifikation, Zusammenfassung, Entitätserkennung, semantische Suche) und Computer Vision (Objekterkennung, Segmentierung, Bildklassifikation) unter Verwendung von PyTorch, TensorFlow, HuggingFace und Scikit-learn, je nachdem, was am besten zum Problem passt.

Ich weiß auch, wann ein fein abgestimmter Transformer die richtige Wahl ist und wann ein gut abgestimmter Gradient-Boosted Tree ihn zu einem Bruchteil der Kosten übertrifft. Dieses Urteil, nicht nur die Fähigkeit, eine Training-Schleife auszuführen, ist das, was du suchst.