Ich richte ein Data Warehouse in Fabric Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Azure und Databricks ein

Ich entwerfe und baue moderne Lakehouse-Architekturen auf Microsoft Fabric, die Datenengineering, ETL-Pipelines und Power BI-Berichte in einer verwalteten Plattform vereinen.

Wenn du von veralteten On-Premises-Systemen wegziehst, verstreute Excel/CSV-Berichte konsolidierst oder frisch auf Azure startest, richte ich ein Fabric Lakehouse ein, das strukturiert ist und für echte

Analysen bereitsteht, nicht nur ein Dashboard auf unordentlichen Daten.

Was ich aufbaue: Microsoft Fabric Lakehouse Einrichtung, ETL/ELT-Pipelines mit Fabric Data Factory / Dataflows Gen2, Datenmodellierung für Berichte (Sternschema, semantische Modelle), Power BI-Dashboards, die direkt mit dem Lakehouse verbunden sind, inkrementelles Laden, Wasserzeichen, Pipeline-Planung, Integration mit bestehenden Azure-Diensten (Synapse, ADF, Blob Storage)

Technologie-Stack: Microsoft Fabric, Power BI, DAX, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python, Delta Lake

Ich lege Wert darauf, die Grundlage richtig zu legen: saubere, geschichtete Architektur, inkrementelle Loads und Dokumentation, damit die Berichterstattung genau bleibt, wenn die Daten wachsen — nicht nur am ersten Tag.

Schick mir deine aktuellen Datenquellen und Reporting-Anforderungen, und ich plane die passende Fabric-Umgebung für dich.