Ich architektoniere autonome AI-Agent-Systeme auf AWS

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khurramnaseem75
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Khurram Naseem
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Über diesen Service

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Versuchst du, einen AI-Agenten zu bauen, der in der Produktion wirklich funktioniert und nicht nur eine Demo ist? Ich architektoniere autonome Agentensysteme auf AWS, die echte Workloads bewältigen: Ticket-Ausführung, Content-Pipelines, Datenorchestrierung und mehrstufige Reasoning-Workflows.


Was du bekommst:

  • Agenten-Architekturdesign (Lead Agent + Worker-Muster)
  • AWS-Infrastruktur: EC2, S3, IAM, VPC, temporäre GPU-Spot-Instanzen
  • LLM-Orchestrierung (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter)
  • Tool-Integration: Jira, GitHub, Discord, Slack, benutzerdefinierte APIs
  • Vollständiges Terraform IaC, damit dein Stack reproduzierbar ist


Ich habe Produktions-Agentensysteme gebaut, darunter Project ANIMA, eine Discord-orchestrierte AI-Video-Pipeline, die auf AWS läuft und autonome Ticket-Ausführung bietet. Ich konzentriere mich auf das, was tatsächlich ausgeliefert wird, nicht auf Hype.


Schreib mir vor der Bestellung, damit wir dein Projekt richtig abstecken können.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • DeepSeek

  • Programmiersprache

    • Python

Lerne Khurram Naseem kennen

Khurram Naseem

AI Architect

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
Hands-on AI infrastructure architect building autonomous, agent-driven systems on AWS. Led Project ANIMA, a Discord-orchestrated AI video pipeline with an EC2 Lead Agent (Hermes + Claude Code), ephemeral GPU spot instances, S3, Jira, and GitHub, fully provisioned in Terraform. Skilled across the modern AI stack: agent orchestration, RAG, LLM integration, open-weight model evaluation, and generative media (Stable Diffusion, SadTalker, AnimateDiff, Coqui TTS). Strengths in cloud architecture (IaC, IAM, VPC) and multi-model pipelines. Sharp, skeptical judgment , real capability over hype.

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