Ich baue dein Rag-Chatbot, Vektor-Datenbank und KI-Automatisierungssystem auf

Hi, ich bin Khem. Ich baue AI-Chatbots und Automatisierungssysteme, die dein Business wirklich kennen, und nutze Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Vektordatenbanken, anstatt eines generischen Prompt-Only-Bots, der rät oder Dinge erfindet.

Ich verbinde deine Dokumente, APIs, Datenbanken und Workflows zu einem AI-Assistenten, der aus deinen echten Daten antwortet, nicht nur aus Trainingsdaten. Egal, ob du einen Support-Chatbot auf deiner Seite brauchst, ein internes Tool, das Fragen aus den eigenen Dokumenten deiner Firma beantwortet, oder eine Automatisierungspipeline, die dein AI mit echten Geschäftslogiken verbindet (nicht nur Chat), ich kann alles von Anfang bis Ende bauen.

Womit ich arbeite:

• RAG-Pipelines: Chunking, Embeddings, Retrieval, Reranking
• Vektordatenbanken: Pinecone, pgvector, Weaviate, Chroma
• LLM-Integration: OpenAI API, Claude/Anthropic API, LangChain
• Chatbot-UI & Embeds: React, Next.js, embeddable Widgets
• Automatisierung: Verbindung deines AI mit echten Aktionen, nicht nur Gespräche
• Backend: Node.js, PostgreSQL, AWS S3 für Dokumenten- und Dateiverwaltung

Neueste Arbeiten:

• Lexa – mein eigener RAG-Chatbot-Builder. Teams synchronisieren ein GitHub-Repo, laden PDFs hoch oder verweisen auf ein Help-Center; er übernimmt Chunking, Embeddings und Ton-/Guardrail-Konfiguration und deployt es als Script.