Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich trainiere und stelle eigene yolo-Objekterkennungsmodelle in Echtzeit bereit
Computer Vision Engineer, YOLO und Echtzeit-Deployment
Computer Vision Ingenieur, spezialisiert auf YOLO-Objekterkennung, Echtzeit-Deployment und Dataset-Qualitätsprüfung.
Ich baue Pipelines in PyTorch, OpenCV, YOLO und TensorRT, inklusive multithreaded ...
Über diesen Service
Ich trainiere YOLO-Erkennungsmodelle, die auch nach dem Deployment noch funktionieren.
Die meisten Erkennungsarbeiten sehen im Bericht stark aus, verschlechtern sich aber in der Produktion. Die übliche Ursache ist eine geleakte Train/Test-Aufteilung: doppelte Frames auf beiden Seiten oder ein Artefakt in der Sammlung, das das Modell lernt, anstatt dein Objekt. Ich prüfe das zuerst, damit die Metriken, die ich berichte, auch die tatsächlichen sind, die du bekommst.
WAS DU BEKOMMST
Trainierte Modelgewichte, einsatzbereit
Vollständiger Trainings- und Inferenz-Code, dokumentiert
Präzision, Recall, F1, mAP@50, mAP@50-95, Verwirrungsmatrix
Aufschlüsselung der Stärken und Schwächen pro Klasse
Schriftliche Zusammenfassung der Fehlerarten und wie man sie behebt
DEPLOYMENT
Standardmäßig wird ein FastAPI-Inferenz-Endpunkt in Docker hinzugefügt, eine API, die deine Anwendung aufrufen kann.
Premium fügt ONNX- und TensorRT-Export mit benchmarkter Latenz und FPS auf deiner Zielhardware hinzu, wo die meisten Freelance-CV-Arbeiten aufhören.
WAS ICH BRAUCHE
Gelabelte Bilder in YOLO, COCO oder Pascal VOC. Unlabelled ist auch okay, ich annotiere ebenfalls.
Sende mir die Größe deines Datensatzes, die Klassenanzahl und die Zielhardware, und ich sage dir, welches Paket passt.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
PyTorch
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Meine Daten sind noch nicht gekennzeichnet. Kannst du trotzdem helfen?
Ja. Ich kennzeichne Erkennungsdatensätze als separaten Service — Bounding Boxes oder Polygonmasken, exportiert im YOLO-, COCO- oder VOC-Format. Schreib mir mit der Anzahl deiner Bilder und der Klassenliste, dann mache ich dir ein Angebot für beide Aufträge zusammen.
Welche Genauigkeit wird das Modell erreichen?
Ich kann keine Zahl versprechen, bevor ich deine Daten gesehen habe, und wer das tut, rät nur. Schick mir 20-30 Beispielbilder und ich gebe dir eine realistische Einschätzung des erreichbaren mAP und der Hauptschwierigkeiten, bevor du bestellst.
Läuft das auf einem Jetson oder Edge-Gerät?
Ja, mit dem Premium-Paket. Ich exportiere nach ONNX und baue eine TensorRT-Engine, die auf deiner speziellen Hardware läuft, und benchmarke dann tatsächliche Latenz und FPS, damit du die echte Durchsatzrate kennst, bevor du es einsetzt, nicht erst danach.
Auf welcher Hardware trainierst du?
Auf einer RTX 5080. Trainingsläufe, die bei anderen Anbietern Tage dauern, sind bei mir in Stunden fertig, weshalb meine Lieferzeiten kürzer sind als bei den meisten Gigs in dieser Kategorie.
Was, wenn das Modell nicht gut genug funktioniert?
Revisionen sind in jedem Paket enthalten. Wenn die Grenze deine Daten sind statt des Trainings — zu wenige Beispiele, inkonsistente Labels, mehrdeutige Klassen — sage ich dir offen, was geändert werden müsste und welches Ergebnis du erwarten kannst.
Bekomme ich den Quellcode und das volle Eigentum?
Ja, in jedem Paket. Du erhältst den vollständigen Trainings- und Inferenzcode, dokumentiert, und du besitzt alle Ergebnisse vollständig. Keine Lizenzbedingungen, keine laufenden Gebühren.
