Ich werde benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle zur Objekterkennung und Bildanalyse erstellen
Intelligente Lösungen für eine klügere Zukunft
Über diesen Service
Suchst du ein Computer-Vision-Modell, das auf deinen echten Bildern funktioniert, nicht nur auf einem Demo-Datensatz? Khan's AI ist ein angewandtes KI-Studio, registriert bei Join IT KPK in Pakistan. Wir entwickeln, trainieren und setzen Vision-Modelle für Unternehmen ein.
Was wir für dich bauen können:
- Objekterkennung und Zählung (YOLO): Produkte, Fahrzeuge, Personen, Fehler
- Bildklassifikation und Qualitätskontrolle für die Fertigung
- Segmentierung für medizinische, Satelliten- oder Industrie-Bilder
- OCR und Dokumentenscanning: Rechnungen, Formulare, Ausweislayouts, Zeichnungen
- Gesichtserkennung, Pose- und Blickverfolgung mit MediaPipe und OpenCV
- Edge-Deployment: Raspberry Pi, Jetson und mobile Geräte
So arbeiten wir:
- Du teilst Beispielbilder und dein Ziel.
- Wir prüfen die Machbarkeit und die Metrik, an der wir gemessen werden.
- Wir labeln, trainieren und testen auf Daten, die das Modell noch nie gesehen hat.
- Du erhältst das Modell, sauberen Python-Code, ein Inferenzskript und einen kurzen Bericht.
Warum Kunden uns wählen:
- Ehrliche Bewertung ohne überhöhte Genauigkeitszahlen
- Du besitzt den Code und das Modell
- NDA für private Daten verfügbar
- Klare Updates bei jedem Meilenstein
Weißt du nicht, welches Paket passt? Schick uns eine Nachricht mit ein paar Beispielbildern, und wir antworten mit einem Plan.
Programmiersprache:
Python
•
R
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Bilder brauche ich?
Es kommt auf die Aufgabe an. Viele Erkennungsprojekte starten gut mit 200 bis 500 beschrifteten Bildern pro Klasse. Wenn du weniger hast, können wir Transferlernen und Augmentation verwenden, und wir sagen dir ehrlich, welche Genauigkeit du erwarten kannst.
Was erhalte ich am Ende?
Die trainierten Modellgewichte, Python-Quellcode, ein Inferenzskript, Installationsanweisungen und ein kurzer Ergebnisbericht mit Testmetriken.
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja. Wir unterschreiben gerne dein NDA, bevor du private Daten teilst.
Kannst du meine Daten labeln?
Ja. Das Labeling kann als Zusatzleistung gebucht werden, oder wir können dein Team anleiten, mit unserer Annotation-Vorlage zu labeln.
Kann das Modell auf einem Handy oder kleinen Gerät laufen?
Ja. Wir können es nach ONNX, TFLite oder TensorRT exportieren und für Raspberry Pi, Jetson oder mobile Apps optimieren.

