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Ich werde maßgeschneiderte generative AI-Modelle, rag und nlp-Lösungen entwickeln
Intelligente Lösungen für eine klügere Zukunft
Khan's AI | Enterprise R&D Firma Wir sind eine registrierte Ingenieurfirma, kein einzelner Freelancer. Wir stellen eine vollständige F&E-Abteilung für dein Projekt bereit, bestehend aus:
Chief Scient...
Über diesen Service
Vertrau nicht mehr auf generische KI. Fang an, private Intelligenz zu bauen.
Willkommen bei der Generative AI Division von Khan's AI. Wir sind ein registriertes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen (F&E), das sich auf Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM) spezialisiert hat.
Während die meisten Entwickler einfach deine Daten an öffentliche APIs anschließen (was deine Privatsphäre gefährdet), entwickeln wir maßgeschneiderte, sichere Datenpipelines. Unser Fokus liegt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Model Fine-Tuning, damit dein Unternehmen KI nutzen kann, ohne sensible Daten in die öffentliche Cloud zu leaken.
Unser wissenschaftlicher Ansatz:
- Maßgeschneiderte RAG-Architekturen: Wir bauen Vektordatenbanken (Pinecone/Chroma), die es LLMs ermöglichen, deine internen PDFs, SQL-Datenbanken und Rechtstexte zu "lesen" und zu zitieren – ohne Halluzinationen.
- Model Fine-Tuning: Wir passen Open-Source-Modelle (Llama 3, Mistral, Falcon) an, um deine branchenspezifische Fachsprache (Medizin, Recht, Technik) zu verstehen.
- Agentische Workflows: Autonome KI-Agenten, die im Web browsen, Daten scrapen und Aufgaben ausführen können – nicht nur chatten.
️ Unser Tech-Stack:
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modelle: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (quantiiziert).
- Vektordatenbanken: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wird meine Firmendaten mit OpenAI/öffentlichen Modellen geteilt?
Bei unseren Paketen „Standard“ und „Premium“ legen wir Wert auf Privatsphäre. Wir können lokale RAG-Systeme mit Open-Source-Modellen (wie Llama 3) bauen, die komplett auf deiner privaten Cloud oder deinem lokalen Server laufen. Deine Daten verlassen niemals deine Infrastruktur.
Können Sie eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) unterzeichnen?
Ja. Da Khan's AI ein registriertes F&E-Unternehmen ist, sind wir gerne bereit, eine NDA zu unterschreiben, um deine proprietären Datensätze und geistiges Eigentum zu schützen, bevor wir mit der Arbeit beginnen.
Brauche ich teure GPU-Server, um diese Modelle laufen zu lassen?
Nicht unbedingt. Wir spezialisieren uns auf Quantisierung (4-Bit/8-Bit), was leistungsstarke LLMs auf günstigere Consumer-Hardware oder erschwingliche Cloud-Instanzen (wie AWS t3 oder Google Colab T4) ermöglicht und dir Tausende an Hosting-Kosten spart.
Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning?
RAG (Standardpaket) ist wie ein Lehrbuch, das die KI lesen soll – sie antwortet basierend auf deinen Dokumenten. Fine-Tuning (Premium-Paket) ist, als würde man die KI aufs Medizinstudium schicken, sie lernt eine neue Fähigkeit oder Schreibstil dauerhaft. Wir beraten dich, was für dein Ziel am besten ist.
