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Ich werde eine vollständige Computer Vision AI-Lösung mit API- und Cloud-Integration erstellen
Elektronik- und AI-Praktikant
Ich bin Elektrotechnik-Student mit Schwerpunkt auf der Schnittstelle zwischen Hardware und Intelligenz. Ich entwickle End-to-End-Lösungen, die KI an den Rand bringen.
Fachgebiete:
Computer Vision: Y...
Über diesen Service
Komplette Computer Vision AI-Lösung: Von Daten bis zum Einsatz
Suchst du eine einsatzbereite KI? Ich biete eine vollständige Computer Vision-Pipeline, von der Dataset-Erstellung bis zur Cloud-Implementierung. Ob Objekterkennung oder Pixel-Genauigkeit bei der Segmentierung, ich liefere leistungsstarke Lösungen.
Hauptspezialisierungen:
- Objekterkennung: Schnelle Erkennung mit YOLO (v8-v11) oder Faster R-CNN.
- Bildsegmentierung: Pixelgenaue Ergebnisse mit U-Net, DeepLabV3+ oder Mask R-CNN (ideal für medizinische/industrielle Anwendungen).
- Klassifikation: Maßgeschneiderte CNN-Architekturen für hochpräzises Sortieren.
Enthaltene Leistungen:
- Datenvorbereitung: Reinigung & Annotation (bis zu 200 Bilder).
- Modell-Engineering: SOTA-Architekturen mit PyTorch/TensorFlow.
- Optimierung: Feinabstimmung für hohe Genauigkeit & geringe Latenz.
- Deployment: Cloud-Hosting (AWS/GCP/Azure) & API-Integration.
- Übergabe: Gut dokumentierter Quellcode & technischer Leitfaden.
Wichtige Hinweise:
- Datensatz: Basispreis deckt 200 Bilder ab. Größere Sets benötigen Gig Extras.
- Cloud-Gebühren: Kunden tragen ihre eigenen Hostingkosten.
- Überarbeitungen: Enthalten ist eine Überarbeitung für Feinabstimmung. Strukturelle Änderungen nach Beginn des Trainings erfordern einen Extraaufwand.
- Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!
FAQ
Automatische Übersetzung
Was erhalte ich am Ende des Projekts?
Du erhältst die vollständig trainierten Modelgewichte, gut kommentierten Quellcode (Python), Dokumentation zur Ausführung und—falls ausgewählt—den API-Endpunkt oder die cloud-implementierte Umgebung, die einsatzbereit ist.
Können Sie mit meinem spezifischen Datensatz arbeiten?
Ja! Ich kann mit Bildern, Videos oder Live-Streams arbeiten. Mein Basispaket beinhaltet Labeling für bis zu 200 Bilder. Wenn du einen größeren Datensatz hast oder komplexe Video-Annotationen benötigst, schreib mir für ein individuelles Angebot.
Wer trägt die Kosten für Cloud-Deployment?
Ich kümmere mich um die technische Einrichtung und Integration auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure. Die wiederkehrenden Abonnement- oder Nutzungskosten für das Cloud-Hosting trägt jedoch der Kunde. Ich kann dir die kosteneffizienteste Stufe für dein Projekt empfehlen!
Was ist der Unterschied zwischen YOLO und U-Net/DeepLabV3?
YOLO ist für Objekterkennung konzipiert, bei der wir "Bounding Boxes" um Objekte ziehen, um Geschwindigkeit und Echtzeitfähigkeit zu gewährleisten. U-Net und DeepLabV3+ sind für semantische Segmentierung, die pixelgenaue Masken für hochpräzise Aufgaben wie medizinische Bildgebung oder Satellitenanalyse liefern. Ich helfe dir, die richtige Wahl zu treffen.
