Ich werde Datenanalyse, statistische Modellierung und maschinelles Lernen in Python durchführen

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2 Aufträge abgeschlossen

Rohe Daten in hervorragende Geschichten verwandeln, um klügere Entscheidungen zu treffen

Ich bin ein erfahrener Datenanalyst, der sich mit der Umwandlung von Rohdaten in Erkenntnisse mit Python, Numpy, Pandas, Jupyter Notebook und Scikit-learn auskennt. Spezialisiert auf statistische Date...
Über diesen Service

Ich biete Experten-Data-Analysis-Dienste in Python an, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Meine Dienstleistungen decken den gesamten Datenanalyse-Zyklus ab, einschließlich:

  • Datenbereinigung
  • Datenvorverarbeitung
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Prädiktive und präskriptive Modellierung

Zu den Aufgaben, die ich übernehmen kann, gehören unter anderem:

  • Visualisierungen: Mit Seaborn, Matplotlib oder Plotly
  • Klassifikation: Modelle wie Random Forest, XGBoost usw.
  • Regression: Algorithmen wie SVM, lineare Regression usw.
  • Clustering: Techniken wie KMeans, DBSCAN, Gaussian Mixture Models usw.
  • Tiefes neuronales Netzwerk: Mit TensorFlow gebaut
  • Dimensionsreduktion: t-SNE, PCA und mehr
  • Reinforcement Learning: Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN) usw.
  • Statistische Tests: ANOVA, t-Tests, Chi-Quadrat-Tests usw.
  • Hyperparameter-Optimierung: Grid Search, Bayesian Optimization und mehr

Wenn deine Anforderungen hier nicht aufgelistet sind, frag einfach nach – das ist nur ein kleiner Einblick in meine Fähigkeiten.

Wichtig

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um die Details deines Projekts zu besprechen.

Programmiersprache:

Python

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

MATLAB

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Algorithmen

Prognose

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Tools:

Google Colab

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