Ich werde unstrukturierte Daten mit fortschrittlichen llms erfassen, reinigen und strukturieren
Automatisierter Data Engineering und LLM Spezialist
Über diesen Service
Bist du müde von langsamer, fehleranfälliger manueller Dateneingabe? Hast du Tausende Zeilen unorganisierten Texts, chaotische Webverzeichnisse oder unübersichtliche E-Mails, die in eine saubere CRM-Tabelle gehören?
Ich betreibe Hochgeschwindigkeits-automatisierte Datenextraktionspipelines, die völlig unstrukturierte Daten in makellose, verifizierte und perfekt strukturierte Excel- oder CSV-Tabellen umwandeln. Durch die Kombination von maßgeschneiderten Python-Web-Scrapern mit leistungsstarken Large Language Models (LLMs) mit 70B Parametern reinige und formatiere ich Daten in einem Umfang, den manuelle Arbeiter einfach nicht erreichen können.
Was ich für dich tun kann:
B2B Lead-Optimierung: Rohtextfragmente oder Verzeichnis-Kopien in strukturierte Profile umwandeln (Name, Branche, Dienstleistungen, Kontaktdaten).
E-Commerce-Katalog-Erfassung: Automatisches Scrapen von Wettbewerber-Websites, um Titel, Kosten und Verfügbarkeitsmatrizen zu extrahieren.
Unordentliche Datenreinigung: Beschädigte Textblöcke bereinigen, Gesprächslautstärke entfernen und exaktes JSON/tabellarisches Format erzwingen.
Warum mein System wählen?
Keine Tippfehler: 100 % präzise automatische Analyse.
Schnelle Bearbeitung: Was manuell Tage dauert, erledige ich in Minuten durch meine cloud-beschleunigten Engine-Loops.
Dynamische Handhabung: Standard-Scraper scheitern bei inkonsistentem Text. M
Technologie:
Python
•
Google Sheets
•
Excel
•
NodeJS
•
Beautiful Soup
Technik:
Automatisiert
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich das von herkömmlichem Web Scraping?
Traditionelle Scraper brechen sofort, wenn sich das Layout einer Website ändert oder wenn Textdaten informell geschrieben sind. Mein Pipeline verarbeitet Rohtext durch ein Large Language Model mit 70B Parametern, was bedeutet, dass es komplexe, unorganisierte Sätze tatsächlich liest, interpretiert und bereinigt – genau wie ein Mensch – aber

