Ich werde Arbeitsabläufe mit n8n, AI-Agenten und benutzerdefinierter AI-Automatisierung automatisieren, n8n Automatisierung

Standard-Chatbots beantworten Fragen. Dieser Service liefert etwas grundlegend anderes, nämlich agentische KI-Systeme und RAG-gestützte Chatbots, die auf LangGraph und LangChain basieren. Sie denken Probleme durch, holen Kontext aus deinen tatsächlichen Daten und führen echte Aktionen in deinen Tools und Systemen aus.

Ein RAG-Chatbot verbindet sich direkt mit deinen Dokumenten, Wissensdatenbanken, Datenbanken oder Google Drive, integriert Inhalte in einen Vektor-Store mit FAISS, Chroma, Pinecone oder Qdrant und liefert genaue, quellenverlinkte Antworten aus deinen eigenen Daten. Ein LangGraph KI-Agent geht noch einen Schritt weiter, indem er zustandsbasiertes Mehrschritt-Denken beibehält, APIs aufruft und Aufgaben autonom ohne Eingreifen erledigt.

Was du anpassen kannst: das LLM (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Gemini oder Open-Source via Ollama), Datenquellen, Vektor-Datenbank, Agenten-Tools und Backend-Integrationen.

Typische Anwendungsfälle sind interne Wissensassistenten, Automatisierung im Kundensupport, Dokumenten-Intelligenz, Multi-Agenten-Pipelines für komplexe Geschäftsabläufe und KI-Systeme, die manuelle Recherche, Datenabruf oder Entscheidungsfindung ersetzen. Jedes System wird einsatzbereit geliefert, dokumentiert und so gebaut, dass es echte Nutzer in großem Maßstab bedienen kann.