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Ich werde Maschinenlernregressions- und Klassifikationsmodelle in Python erstellen
Datenanalyst Python und Machine Learning
Hallo, ich bin Khaled, ein Python-Entwickler und Datenanalyst mit großem Interesse an Data Science und Machine Learning.
Ich arbeite mit Python und beliebten Bibliotheken für Datenanalyse und Machine...
Über diesen Service
Willst du geschäftlichen Mehrwert aus deinen Rohdaten ziehen oder genaue prädiktive Maschinenlernmodelle einsetzen? Ich biete End-to-End-Lösungen im überwachten Maschinenlernen in Python, maßgeschneidert auf deine genauen Ziele.
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung & -bereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißerentfernung, Feature-Skalierung und kategoriale Kodierung.
- Überwachtes Maschinenlernen: Aufbau von Regressionsmodellen (Vorhersage kontinuierlicher Kennzahlen wie Umsatz oder Immobilienpreise) und Klassifikationsmodellen (binär oder multi-klass für Churn, Betrug usw.).
- Modellevaluation & -tuning: Optimierung mit GridSearchCV/RandomizedSearchCV, Kreuzvalidierung, Feature-Wichtigkeit, $R^2$, RMSE, Verwirrungsmatrix und ROC-AUC-Kurven.
- Deployment & Produktionscode: Saubere, gut kommentierte, modulare .py-Skripte, gespeicherte Modellartefakte (.pkl).
Technologie-Stack:
Python | Scikit-Learn | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib
Warum du mich wählen solltest?
- Produktionsbereiter, sauberer Python-Code
- Strukturierte Pipeline-Designs & klare Metrikinterpretationen
- Schnelle Bearbeitung mit reaktionsschnellem Support
Bitte sende mir eine Nachricht mit deinem Datensatz und deinen Projektanforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
Tools:
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Ich benötige deinen Datensatz (im .csv-, .xlsx- oder .xls-Format) und eine kurze Beschreibung deines Ziels, einschließlich der Zielvariable, die du vorhersagen möchtest.
Was, wenn mein Datensatz eine umfangreiche Reinigung oder den Umgang mit fehlenden Daten benötigt?
Vollständige Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering sind in allen Paketen (Basic, Standard und Premium) vor dem Training eines Maschinenlernmodells enthalten.
Welche Ergebnisse erhalte ich nach Abschluss?
Du erhältst ein sauberes, vollständig dokumentiertes Python-Skript (.py), trainierte Modell-Dateien (.pkl / .joblib) und visuelle Evaluationsberichte (Diagramme & Metrikübersicht).
Was, wenn mein Datensatz eine umfangreiche Reinigung oder den Umgang mit fehlenden Daten benötigt?
Vollständige Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering sind in allen Paketen (Basic, Standard und Premium) vor dem Training eines Maschinenlernmodells enthalten.
