Ich werde eine intelligente Computer-Vision-App mit Flutter, YOLOv8 und Dart entwickeln.

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Khadija

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Über diesen Service

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Suchen Sie eine hochmoderne Computer-Vision-Anwendung, die mit den neuesten Deep-Learning-Modellen und modernen Webtechnologien entwickelt wurde? Dann sind Sie hier genau richtig!


Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung von durchgängigen Computer-Vision-Anwendungen mit folgenden Mitteln:

  • YOLOv8 für erweiterte Objekterkennung
  • Python für Kernlogik und Deep Learning
  • Flutter (Frontend-/Backend-Integration)

Egal ob Sie ein interaktives Dashboard, eine Echtzeit-Objekterkennungs-App oder einen individuell angepassten ML-Workflow benötigen, ich liefere professionelle, skalierbare und benutzerfreundliche Lösungen.


Meine Dienstleistungen umfassen:

  • Entwicklung von Computer-Vision-Apps
  • Training und Integration des YOLOv8-Objekterkennungsmodells
  • Live-Video-/Bildanalyse
  • Interaktive Dashboards und Ergebnisvisualisierung
  • Benutzerdefinierte REST-APIs für ML-Inferenz
  • Vollständige Bereitstellung und Dokumentation

Warum mich wählen?

  • Experte für Flutter Darts & YOLO
  • Sauberer, dokumentierter und skalierbarer Code
  • Schnelle, klare Kommunikation
  • Maßgeschneiderte Lösungen, die auf Ihre Daten und Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind

Kontaktieren Sie mich jetzt für eine kostenlose Projektberatung oder klicken Sie auf „Jetzt bestellen“, um loszulegen!

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Khadija
  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
Hi, I’m Khadija – a passionate AI developer and full-stack engineer specializing in building production-ready AI web and mobile applications. I work with React, Flask, FastAPI, Flutter, Supabase, and cutting-edge ML/CV models like YOLOv8, OCR, NLP, and other AI/ML technologies. With a strong background in machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, and real-time app development, I help clients turn their ML models, research papers, AI ideas, and mobile/web app projects into fully functional, scalable solutions ready for real-world use. I focus on clean code

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