Ich werde QA-Daten für LLM und KI-Training sammeln und bereinigen
Python-Entwickler, Web Scraping und Datenanalyse Experte
Über diesen Service
Benötigst du saubere, strukturierte Q&A-Daten, um ein KI/LLM-Modell feinzuabstimmen oder zu trainieren?
Ich erstelle Daten-Erfassungspipelines, die Frage-Antwort-Paare aus öffentlichen, API-basierten Quellen ziehen (nicht fragiles HTML-Scraping), den Text bereinigen, minderwertige oder PII-enthaltende Inhalte filtern und fertig formatierte Instruction/Response JSONL liefern, das genau dem Format entspricht, das zum Feinabstimmen von Modellen wie GPT und Llama verwendet wird.
Was du bekommst:
- Saubere, duplizierte Q&A-Paare im JSONL-Format
- HTML entfernt, Codeblöcke erhalten, Leerraum normalisiert
- Qualitätsfilterung (Score-Grenzwerte, Mindestlänge, PII-Überprüfung)
- Vollständige Quellenangabe für Lizenzkonformität
- Ein Statistikbericht (Datensatzgröße, durchschnittliche Länge, Score-Verteilung)
Ich nutze offizielle öffentliche APIs anstelle von Seiten, die das Scraping verbieten (wie Reddit/Quora), damit dein Datensatz sauber, legal und zuverlässig ist.
Gib mir dein Thema/Dein Fachgebiet und wie viele Datensätze du brauchst, und ich bestätige den Umfang, bevor du bestellst.
Expertise:
Andere
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
FAQ
Automatische Übersetzung
Aus welchen Quellen sammelst du?
Öffentliche, dokumentierte APIs (z.B. Stack Exchange), die ausdrücklich diese Art der Sammlung erlauben — kein Scraping von Plattformen, die es verbieten.
In welchem Format werden die Daten geliefert?
JSONL (Instruction/Response-Paare), das Standardformat für das Feinabstimmen von LLMs. Auf Anfrage auch CSV/JSON verfügbar.
Kannst du ein benutzerdefiniertes Thema/Fachgebiet machen?
Ja — schick mir dein Thema und die gewünschte Datensatzanzahl vor der Bestellung, damit ich die Machbarkeit bestätigen kann.

