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Ich werde einen maßgeschneiderten rag chatbot mit langchain und llms erstellen
Keval Savaliya
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle maßgeschneiderte RAG-Chatbots, die Fragen beantworten.
ausschließlich aus DEINEN Dokumenten, keine Halluzinationen,
keine Vermutungen.
Lade deine PDFs, Handbücher oder Wissensdatenbank hoch und erhalte
<p-einen voll funktionsfähigen KI-Assistenten, angetrieben von LangChain,Pinecone und GPT-4 / Claude / Gemini.
End-to-End RAG-Pipeline
Gesprächsspeicher (Multi-Turn Q&A)
Vektordatenbank-Setup (Pinecone / ChromaDB)
Web-Interface (Flask / Streamlit)
Sauberer Quellcode + Dokumentation
Erstellt von einem KI-Systemingenieur mit echter Produktionserfahrung, nicht nur Tutorials.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich genau das liefern kann, was du brauchst.
Lerne Keval Savaliya kennen
Keval Savaliya
AI Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitApr. 2026
Sprachen
Englisch, Deutsch
I am an AI systems engineer with 1.5+ years building agentic AI systems, multi-agent architectures, RAG pipelines, MCP-based tool integrations, and n8n automation workflows.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Dokumenten unterstützt du?
PDF, DOCX, TXT, CSV und Web-URLs. Wenn du ein anderes Format hast, schreib mir zuerst.
Wird der Chatbot Antworten erfinden?
Nein. Die RAG-Architektur basiert jede Antwort strikt auf deinen Dokumenten. Wenn die Antwort nicht vorhanden ist, sagt sie das.
Welchen LLM wirst du verwenden?
Deine Wahl: OpenAI GPT-4, Claude (Anthropic) oder Google Gemini. Ich empfehle basierend auf deinem Anwendungsfall.
Brauche ich einen Server, um das auszuführen?
Synapse/Nexus-Pakete laufen lokal oder auf jedem Server. Zenith beinhaltet Docker + AWS-Deployment-Setup.
Kann ich Beispiele Ihrer Arbeit sehen?
Ja, schreib mir und ich teile meinen GitHub- und Portfolio-Link.
