Ich werde Whisper-Sprach-zu-Text-, Text-zu-Sprache- und Voice-AI-Apps erstellen

Brauchst du präzises Speech-to-Text, natürliches Text-to-Speech oder eine Sprachfunktion in deinem Produkt? Ich baue benutzerdefinierte Voice-AI in Python, nicht nur No-Code-Lösungen.

Ich bin Kethaka, Backend- und Machine-Learning-Ingenieur. In einem Unternehmen in Neuseeland habe ich Sprachmodelle mit PyTorch, TensorFlow und Whisper für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Stimmklonen und Sprechererkennung trainiert und getestet und die dahinterliegenden FastAPI-Backends erstellt.

WAS ICH BAUE

Whisper-Transkription mit Zeitstempeln und Untertiteln

Speech-to-Text- und Text-to-Speech-APIs

Sprechererkennung und Sprecherlabels

Whisper auf deinen Akzent oder domänenspezifische Wörter feinabstimmen

Individuelle TTS-Stimmen, nur mit Zustimmung des Sprechers

Sprachfunktionen in Web- und Mobile-Apps

Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Cloud Deployment

WARUM ICH

Praktische Voice-ML-Erfahrung in einer echten Firma

Eigenes Code, keine monatliche Tool-Bindung

Klar definierte Genauigkeitstests mit deinem Audio

WIE WIR ARBEITEN

1. Sende mir eine Audiodatei und dein Ziel

2. Ich teste es und schlage das beste Modell und Setup vor

3. Ich baue es, messe die Genauigkeit und feineilige es

4. Lieferung mit Code, API-Dokumentation und Setup-Anleitung

Sende mir eine kurze Audioprobe und ich sage dir, welche Genauigkeit du erwarten kannst.