Ich werde eine Produktempfehlungs-Engine für deinen Online-Shop erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du schon mal "Kunden, die dieses gekauft haben, kauften auch" bei Amazon oder "du könntest auch mögen" anderswo gesehen? Ich baue genau diese Logik für deinen Shop, basierend auf den echten Kaufmustern deiner Kunden, nicht auf festen Regeln oder Vermutungen.
So funktioniert es: Ich analysiere deine Bestellhistorie und erkenne, welche Produkte häufig zusammen gekauft werden. Damit kann dein Shop automatisch verwandte Produkte vorschlagen, was den durchschnittlichen Bestellwert erhöht und das Einkaufserlebnis verbessert.
Was enthalten ist:
- Sauberes, dokumentiertes Python-Modul, bereit zur Integration.
- Auf deine Produktfelder (Name, ID, Preis usw.) angepasst.
- Funktionsfähige Demo mit Beispiel-Daten, damit du die Ergebnisse vor der Integration sehen kannst.
- Code auf GitHub als Qualitätsreferenz: github.com/kennyunu/motor-recomendaciones
Ideal für:
- Online-Shops, die bereits einen Katalog haben und den Cross-Selling-Umsatz steigern möchten.
- Entwickler, die dieses spezielle Feature brauchen, ohne es von Grund auf neu zu bauen.
- MVPs, die mit einer Funktion hervorstechen wollen, die die meisten kleinen Shops nicht haben.
Lerne Kenny Rivera kennen
Python Developer, Data Structures and Automation
- AusKolumbien
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Spanisch, Englisch, Portugiesisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich schon einen Shop haben?
Nicht erforderlich für das Basic-Paket – ich liefere das funktionierende Modul mit Beispiel-Daten. Für die echte Integration (Standard oder Premium) benötige ich Zugriff auf dein aktuelles Projekt oder entsprechende Informationen.
In welcher Sprache ist das gebaut?
Reines Python, keine schweren externen Abhängigkeiten – leicht in die meisten Backends integrierbar.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Ein Beispiel deines Produktkatalogs (Name, ID) und, falls vorhanden, eine Beispiel-Bestellhistorie (welche Produkte zusammen gekauft wurden). Falls du noch keine Bestellhistorie hast, kann ich mit simulierten Daten als Ausgangspunkt arbeiten.

