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Ich erstelle deinen benutzerdefinierten MCP-Server für AI-Agenten und LLM-Integration
Kendra Jethrom
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich habe MCP-Server gebaut, die Claude und ChatGPT mit Live-CRMs und Datenbanken verbinden. Dein AI sollte deine Daten jetzt kennen, nicht letzte Woche.
Ohne MCP arbeitet dein AI mit statischem Kontext, was zuletzt indexiert wurde. Es kann dein CRM nicht prüfen, deine Datenbank abfragen oder einen aktuellen Kundenrekord ziehen. Jede Antwort basiert auf den Daten von gestern. MCP behebt das, und die meisten Unternehmen haben noch niemanden, der das in Unternehmensqualität baut.
Als AI-Entwickler und Systemarchitekt baue ich benutzerdefinierte MCP-Server, die deinem AI Echtzeit-Zugriff auf deine tatsächlichen Business-Tools und Daten geben.
Was ich baue:
- Benutzerdefinierter MCP-Server verbindet dein LLM mit Datenbanken, CRMs, APIs und internen Tools
- Tool-Schema und Endpunkt-Design dokumentiert, versioniert, mit Authentifizierung geschützt
- Datenbank-Connectoren PostgreSQL, Supabase, MongoDB und SQL mit RLS-Unterstützung
- CRM- und API-Integration Salesforce, HubSpot, Notion, Slack und eigene Plattformen
- Sicherheitslayer OAuth2, JWT, rollenbasierte Zugriffskontrolle und vollständiges Audit-Logging
Dein AI liest aktuelle Daten, handelt in Echtzeit und gibt Antworten, die jetzt wahr sind.
Schreib mir mit deinem Anwendungsfall und den Systemen, die verbunden werden sollen. Ich plane den Aufbau in 24 Stunden.
Lerne Kendra Jethrom kennen
Kendra Jethrom
AI Voice Agent Developer, using Vapi and Retell AI for Inbound, Outbound calls
- AusNigeria
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch
Every missed call is a lost customer or a lost deal. I build AI voice agents that answer, qualify, and book.
Four voice AI categories:
→ Inbound Voice AI: ai call agent, customer service, inbound automation, missed calls
→ Outbound Voice AI: ai calling, warm outreach, sales automation, re-engagement
→ Appointment Setting: ai appointment setter, sales closer support, calendar booking
→ Custom Voice Agents: Vapi, Retell AI, Synthflow AI, webhook automation, function calling
24/7. No script fatigue. No missed calls. Message me with your call volume.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich ein MCP-Server von einer normalen API-Integration?
Eine normale API-Integration ist eine Einwegverbindung für einen Anwendungsfall. Ein MCP-Server ist eine standardisierte Schnittstelle, die jedem LLM ermöglicht, deine Tools dynamisch zu nutzen; dein CRM abfragen, eine Datenbank durchsuchen oder Daten während eines Gesprächs prüfen.
Welche AI-Modelle funktionieren mit MCP-Servern?
Claude, ChatGPT und jedes LLM, das den MCP-Standard unterstützt; der schnell zur Branchenstandard wird. Der von mir gebaute MCP-Server funktioniert mit allen kompatiblen Modellen, sodass du ohne Rebuild wechseln kannst.
Wie gehst du mit der Sicherheit sensibler Geschäftsdaten um?
Jeder MCP-Server enthält OAuth2 oder JWT-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und vollständiges Audit-Logging. Dein LLM kann nur auf die Daten zugreifen, die du explizit freigibst; kein breiter Datenbankzugriff, keine unbefugten Abfragen.
Kannst du MCP-Server für interne Tools ohne öffentliche API bauen?
Ja. Für interne Systeme ohne native APIs baue ich einen Datenbank-Connector oder Middleware-Schicht, die die Daten über eine standardisierte MCP-Schnittstelle sicher für dein AI-Agenten zugänglich macht.
Wie lange dauert es, einen benutzerdefinierten MCP-Server zu bauen und zu deployen?
Der grundlegende Architektur-Blueprint dauert 5 Tage. Standard-Einzelquellen-Builds benötigen 21 Tage inklusive Tests. Multi-Source-Plattformen für Unternehmen brauchen 45 Tage, abhängig von den Integrationen und Sicherheitsanforderungen.
