Ich werde Data Engineering in der Google Cloud durchführen

Ich bin zertifizierter Google Cloud Architekt und Data Engineer, bereit, die Kraft der Google Cloud Dienste zu nutzen, um deine Datenengineering-Bedürfnisse zu erfüllen. Meine Expertise reicht von der Entwicklung optimaler Cloud-Architekturen auf der Google Cloud Platform bis hin zu aufschlussreichen Beratungen.

Fachwissen:

Datenengineering, einschließlich:

- Entwicklung robuster Data Pipelines

- Datenumwandlung durch ETL (Extract, Transform, Load)-Prozesse

- Nutzung von Tools wie BigQuery, Dataflow, Cloud Pub/Sub, Dataproc für reibungslose Abläufe

- Erstellung wirkungsvoller Data Visualizations mit Datastudio

Technische Kenntnisse:

- Versiert in Python

- Geschickt in SQL

- Kenntnisse in Sci-kit learn, Pandas und Numpy

- Erfahrung im Einsatz verschiedener Machine Learning Algorithmen

- Kompetent in Webentwicklung mit Flask oder Django

- Versiert in Front-End-Entwicklung mit React

Serviceangebote:

- Anwendungsentwicklung

- Effiziente ETL-Prozesse auf Google Cloud mit Dataflow und BigQuery

- Einsatz von Spark für Machine Learning auf Google Cloud Dataproc

- Gestaltung von Data Transformation Pipelines mit Cloud Dataprep

- Entwicklung von Machine Learning Modellen mit BigQuery ML

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