Ich werde einen Python-RAG-Chatbot für deine Dokumente erstellen

Möchtest du deine privaten Geschäftsdokumente, PDFs oder Datenbanken mit benutzerdefinierten KI-Modellen wie GPT-4, Claude oder Llama verbinden? Dann bist du hier genau richtig! Ich bin Python-Entwickler mit Schwerpunkt auf dem Aufbau von produktionsreifen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und autonomen KI-Agentensystemen, maßgeschneidert auf deinen Arbeitsablauf. ### Was ich anbiete: Eigene Dokumenten-Loader: Daten aus PDFs, CSVs, Notion oder SQL-Datenbanken extrahieren und bereinigen. Fortschrittliche Vektor-Suche: Hybride Abfrage (BM25 + Dense) mit Cohere/BGE-Re-Ranking für maximale Genauigkeit. Vektor-Datenbank-Setup: Integration mit Pinecone, ChromaDB, Qdrant, PGVector oder Milvus. Multi-Agenten-Systeme: Autonome KI-Agenten mit LangChain, LlamaIndex oder CrewAI. Demo-UI & Backend: Interaktive Frontends mit Streamlit/Gradio oder FastAPI-Integration. ### Warum mit mir arbeiten? Sauberer, modularer und gut dokumentierter Python-Code. Kostenoptimierte Token-Routing, um API-Gebühren zu senken. Privacy-Optionen, um 100% offline lokales RAG mit Ollama bereitzustellen.