Ich bereinige den Datensatz und liefere EDA in Python

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HR, Recruiting, Lebenslauf-Check

Hallo, ich bin Keerthi – sammle praktische HR-Erfahrung in Talentakquise, Rekrutierung und HR-Operationen durch mein Praktikum bei Momskart. Mit einer soliden akademischen Grundlage (B.Tech, NIT Waran...
Über diesen Service

Unordentliche CSV- oder Excel-Datei, die nutzbar gemacht werden soll? Ich bereinige, strukturiere und erkunde deine Daten mit Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) und liefere einen Bericht mit Visualisierungen und klaren Erkenntnissen.

Gut geeignet für: Kundendaten, Umfragedaten, Verkaufsaufzeichnungen, Gesundheits- und Forschungsdaten.

Was ich mitbringe:

  • Praktische Erfahrung mit EDA-Projekten: Kundenabwanderungsanalyse (über 7000 Datensätze), Einzelhandelstrendanalyse, mobile Verkaufsleistungsdaten
  • Komfort im Umgang mit echten, unordentlichen, unformatierten Daten – das Bereinigen ist Teil des Prozesses, kein nachträglicher Schritt

Was du bekommst:

  • Bereinigtes Dataset (Duplikate entfernt, fehlende Werte behandelt, einheitliches Format)
  • EDA-Notebook oder PDF-Bericht mit Diagrammen
  • Wichtige Erkenntnisse oben zusammengefasst – du musst nicht durch den Code graben, um den Punkt zu finden

Sende mir deine Daten und sag mir, was du verstehen möchtest. Ich bestätige den richtigen Ansatz, bevor ich anfange.