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Ich werde NLP-Modelle für Sentimentanalyse, Textklassifikation und Topic Modeling erstellen
Machine Learning, NLP Spezialist
Auf Platz 200 unter mehr als 3000 Experten im Trace the Ace NLP-Wettbewerb.
Mein Fokus liegt auf End-to-End Machine Learning und NLP, von Projektarchitektur, EDA und Feature Engineering bis hin zu Mo...
Über diesen Service
Hast du Bewertungen, Feedback, Kommentare oder andere Textdaten, die du verstehen oder klassifizieren möchtest?
Ich erstelle eine NLP-Lösung für Sentiment-Analyse, Textklassifikation oder Themenmodellierung basierend auf deinen Daten und deinem Projektziel.
Portfolio: Schau dir meine ausgewählten NLP- und Machine-Learning-Projekte hier an:
https://kawsar-portfolio-kawsar07ahmmed0712-5454.vercel.app/
Wobei ich dir helfen kann:
- Sentiment-Analyse
- Binäre und Multiclass-Textklassifikation
- Absicht, Spam, Bewertung oder Kategorisierung
- Themenmodellierung und Textclustering
- Textbereinigung und Vorverarbeitung
Was du bekommst:
- Ein trainiertes und bewertetes NLP-Modell
- Präzision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix oder andere geeignete Metriken
- Vorhersageergebnisse
- Sauberer Python-Quellcode oder Jupyter Notebook
- Dokumentation basierend auf deinem Paket
Ich verwende Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow und Hugging Face Transformers, wenn es passend ist. Der Modellierungsansatz wird basierend auf deinem Datensatz, den Labels und dem Ziel ausgewählt.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn es sich um große, mehrsprachige, unlabeled oder individuelle NLP-Projekte handelt.
Danke,
Kawsar Ahmmed
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Bitte stelle deine Daten, dein Projektziel, die Textspalte, Ziel-Labels falls vorhanden, Sprache und die erwartete Ausgabe bereit. Wenn du unsicher bist, welches Modell oder welchen Ansatz du wählen sollst, ist das kein Problem. Ich kann nach Überprüfung der Daten eine passende Methode empfehlen.
Bei welchen Arten von NLP-Projekten kannst du helfen?
Ich kann bei Sentimentanalyse, binärer oder multiclass Textklassifikation, Intent- oder Kategorisierung, Spam-Erkennung, Topic Modeling, Textclustering, Vorverarbeitung und verwandten NLP-Aufgaben unterstützen. Für ungewöhnliche oder komplexe Anforderungen schreibe mir bitte vor der Bestellung.
Welche Dateiformate kann ich bereitstellen?
CSV, Excel, JSON, TXT und andere gängige Textdatenformate sind geeignet. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen oder aus mehreren Dateien bestehen, kontaktiere mich bitte zuerst, damit ich den Umfang bestätigen kann.
Können Sie mit anderen Sprachen als Englisch arbeiten?
Ja, abhängig von der Sprache, Datensatzgröße, verfügbaren Labels und Modellunterstützung. Bitte sende vor der Bestellung eines mehrsprachigen oder nicht-englischen Projekts eine kleine Probe, damit ich die Machbarkeit prüfen kann.
Kannst du eine bestimmte Modellgenauigkeit garantieren?
Kein verantwortungsvolles Machine-Learning-Projekt kann eine feste Genauigkeit garantieren, bevor der Datensatz bewertet wurde. Die Leistung hängt von Datenqualität, Klassenbalance, Label-Qualität, Datensatzgröße und Aufgabenkomplexität ab. Ich werde geeignete Bewertungsmetriken verwenden und auf das bestmögliche zuverlässige Ergebnis für deine Daten hinarbeiten.
Erhalte ich den Quellcode und die Dokumentation?
Ja. Du erhältst sauberen Python-Quellcode oder ein Jupyter Notebook, zusammen mit den relevanten Ausgaben und der Dokumentation, die in deinem gewählten Paket enthalten sind, damit du die Lösung verstehen und wiederverwenden kannst.
Kannst du BERT, Transformers oder ein NLP-Modell feinabstimmen?
Ja, wenn ein transformer-basierter Ansatz für die Aufgabe und den Datensatz geeignet ist. Ich kann mit Tools wie Hugging Face Transformers, PyTorch und TensorFlow arbeiten. Für eine fortgeschrittene Feinabstimmung ist möglicherweise ein höherwertiges Paket oder ein individuelles Angebot erforderlich, abhängig vom Modell und der Datenmenge.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz prüfen, dein Ziel verstehen und das passendste Paket für dein Projekt bestätigen kann. So können wir auch den Umfang, die Lieferzeit und die erwarteten Ergebnisse vor Beginn der Bestellung abstimmen.
