Ich erstelle Datenpipelines in der Cloud mit Spark SQL

Baue zuverlässige, skalierbare Datenpipelines, die dein Business transformieren.

Hast du Schwierigkeiten mit Datenaufnahme, -transformation oder -verarbeitung? Möchtest du in die Cloud migrieren? Ich erstelle End-to-End-Pipelines mit Apache Spark, Python und Cloud-Diensten (AWS/Azure), die Workflows automatisieren und produktionsreife Einblicke liefern.

Was ich anbiete:

• ETL- und ELT-Pipelines (Batch & Echtzeit-Streaming)
• Cloud-Deployment: AWS Glue, Lambda, EMR, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake
• Echtzeit-Verarbeitung: Kafka, Kinesis, Event Hubs
• Datenlake-Architektur: Apache Iceberg, Apache Hudi
• API-Integration mit S3, Aurora PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
• Datenbank-Migration (ohne Ausfallzeiten)
• Datenqualitätsprüfungen & Validierung
• Individuelle Überwachungs-Dashboards
• Performance-Optimierung (über 20 % Verbesserung)
• BI-Tool-Integration (Power BI, Tableau)

Warum du mich wählen solltest:

• AWS & Databricks zertifiziert
• Mehr als 5 Jahre Produktionserfahrung
• Millionen von Datensätzen täglich verarbeitet
• Erfahrung mit Unternehmenskunden
• Schnelle Kommunikation & sauberer Code
• 30 Tage Support nach Lieferung

Technologien: Python, SQL, Spark, Kafka, AWS, Azure, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, MySQL

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