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Ich werde einen maßgeschneiderten ai rag chatbot erstellen
Ayush K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle deine Dokumente in einen intelligenten AI-Chatbot, der Fragen sofort beantwortet, Quellen zitiert und keine Halluzinationen hat.
Ich bin Backend-Entwickler mit über 4 Jahren Produktionserfahrung beim Aufbau von RAG-Systemen für das Gesundheitswesen und Unternehmensplattformen. Anders als bei generischen "ChatGPT-Wrapper"-Gigs liefere ich echte Produktionspipelines: adaptive Chunking, hybride semantische + BM25-Retrieval, Cross-Encoder-Reranking und intent-aware Prompts, die halluzinierte Antworten verhindern.
WAS DU BEKOMMST:
- Maßgeschneiderter RAG-Chatbot, angepasst an deine Dokumente
- FastAPI-Backend mit REST-API-Endpunkten
- Vektordatenbank-Setup (ChromaDB oder Pinecone)
- Hybrides Suchen + Reranking für hohe Genauigkeit
- Quellenangaben bei jeder Antwort
- Streaming-Antworten für sofortiges Feedback
- Voller Python-Quellcode, du besitzt alles
- API-Dokumentation + Deployment-Anleitung
- 30 Tage kostenloser Support nach Lieferung
TECH STACK:
Python, FastAPI, LangChain, ChromaDB, OpenAI, Claude, Gemini, Open-Source-LLMs (Llama, Mistral), GCP, Docker.
UNTERSTÜTZTE FORMATE:
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV, Webseiten, Datenbanken.
PERFEKT FÜR:
Kundenservice, interne Wissensdatenbanken, rechtliche Dokumenten-Q&A, HR-Policy-Assistenten, E-Commerce, Gesundheits-Workflows.
Lerne Ayush K kennen
Ayush K
Python Backend Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
Are you building an AI-powered app or backend system that needs to scale? I can help.
I'm a Python Backend Engineer with 4+ years of experience in FastAPI, PostgreSQL, and GCP. I specialize in LLM integrations, RAG pipelines, and LangChain — turning AI into production-ready systems.
What I deliver:
RAG & LLM integrations
REST APIs with FastAPI
PostgreSQL, MySQL, BigQuery
GCP deployments & data pipelines
Clean code, clear communication, no surprises. Let's build something great.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche AI / LLM-Anbieter unterstützt du?
Alle großen Anbieter: OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini und Open-Source-LLMs wie Llama 3, Mistral und Mixtral. Ich empfehle den besten für deine Genauigkeit, Kosten und Datenschutzbedürfnisse.
Welche Dokumentenformate kann der Chatbot verarbeiten?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV und direkte URLs (Webseiten, Sitemaps). Für komplexe PDFs mit Tabellen oder gescanntem Inhalt nutze ich spezielle Parser. Notion, Confluence und Datenbankintegrationen sind auf Anfrage verfügbar.
Besitze ich den Code nach der Lieferung?
Ja — 100% Eigentum. Du erhältst den vollständigen Python-Quellcode als sauberes Repository mit Dokumentation, bereit zur Deployment auf deiner eigenen Infrastruktur. Kein Vendor Lock-in, keine wiederkehrenden Gebühren an mich. Vollständig dein Eigentum, um es zu erweitern oder weiterzugeben.
Wie vermeidest du, dass der Chatbot halluzinierte Antworten gibt?
Drei Schutzmaßnahmen: strikte Grounding-Prompts mit "Ich weiß es nicht"-Fallback bei fehlendem Kontext, Cross-Encoder-Reranking, damit nur die relevantesten Chunks an den LLM gelangen, und eine "List Then Count"-Strategie für Aggregationsanfragen, die eine Enumeration vor der Summe erzwingt.
Wirst du helfen, wenn nach der Lieferung Probleme auftreten?
Ja — jede Bestellung beinhaltet 30 Tage kostenlosen Support nach Lieferung. Wenn die Retrieval-Genauigkeit angepasst werden muss, optimiere ich die Chunking-Strategie, Prompts oder Reranking-Parameter ohne zusätzliche Kosten. Größere Scope-Erweiterungen erfolgen über die Gig-Extras.
Soll ich Ihnen vor der Bestellung eine Nachricht senden?
Ja, bitte! Schick mir Details zu deinen Dokumenten (Formate, Anzahl, Sensitivität), dein bevorzugtes LLM und Beispiel-Fragen, die deine Nutzer stellen werden. Ich empfehle die passende Stufe und bestätige den Umfang, bevor du eine Bestellung aufgibst. Kein Druck, keine Verpflichtung.
