Ich extrahiere Rechnungen, Belege und PDF-Daten in Excel

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Kaushalya
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

ChatGPT kann ein Dokument lesen. Dein Geschäft verarbeitet Hunderte pro Woche.


Manuelle Dateneingabe aus Rechnungen, Belegen und Quittungen kostet Stunden und führt zu teuren Buchhaltungsfehlern. Ich baue produktionsreife Dokumentenauslese-Pipelines, die unordentliche PDFs, Scans und Fotos automatisch in saubere, validierte Excel-Tabellen verwandeln.


Was ich extrahiere:

- Rechnungsnummer, Bestell- & Auftrags-IDs

- Ausstellungs- & Fälligkeitsdaten (normalisiert auf JJJJ-MM-TT)

- Lieferanten- & Kundeninfos (Name, Adresse, Steuernummer)

- Zeilen Items Tabelle (Beschreibung, Menge, Stückpreis, Zeilen-Gesamt)

- Zwischensumme, Steuer, Versand & Gesamtsumme

- Mathematische Validierung (weicht Abweichungen automatisch auf)


Unterstützte Formate:

- Native digitale PDFs

- Scannte & mehrseitige Dokumente

- Handyfotos & Quittungen (PNG, JPG)


Liefergegenstände:

- Saubere Excel-Dateien (.xlsx) / CSV-Tabellen

- Strukturierte JSON-Daten (Pydantic-validiert)

- Python-Skript, FastAPI-Endpunkt oder Streamlit-Web-Dashboard


Warum mit mir arbeiten?

- Kann Mehrspalten-Layouts, Schrägscans und Low-Res-Quittungen verarbeiten

- Schnelle Kommunikation und 100% Datenschutz


Spezialangebot zu deinem Seelenfrieden

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Kaushalya

Machine Learning and Python Engineer OCR, LLMs and Document AI

  • AusSri Lanka
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Singhalesische Sprache, Englisch
I'm an Applied Machine Learning Engineer. I help startups, businesses and developers build reliable, production-ready AI solutions that automate workflows and turn raw data into clean business outputs. My expertise includes: - Production RAG systems with verified citations & zero hallucination - Autonomous AI agents with security guardrails & tool calling - Document AI & OCR pipelines (PDFs, invoices, receipts to Excel/DB) - Scalable FastAPI backends & NLP classification models My priorities: reliability, security & clean Python code. Let's discuss your project in the inbox!

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