Ich werde Zeitreihenmodelle mit Deep Learning LSTM, GRU und Arima unter Verwendung von Python erstellen.

Zeit ist entscheidend für den Geschäftserfolg. Mit maschinellem Lernen ist die Vorhersage der Zukunft jetzt unerlässlich. Ich spezialisiere mich auf Zeitreihenanalyse und -prognose und biete:

Zeitreihenzerlegung, Filterung und Modellierung (ARIMA, GARCH, Stochastische Volatilität, Matrixprofil, Zustandsraummodelle)

Finanz- und Wirtschaftliche Zeitreihenanalyse

Multivariate Zeitreihenmodelle

Prognose, Rückprognose, Jetzt-Prognose

Tiefenlernmodelle (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)

Was ich anbiete:

Datenanalyse: Daten bereinigen, analysieren und vorverarbeiten für Genauigkeit.

Modellauswahl: Das beste Modell für deine Daten auswählen.

Prognose: Vorhersagen und Visualisierungen mit fortschrittlichen ML-Tools erstellen.

Leistungsbewertung: Modelle mit MAE, RMSE, MAPE, R² und Adjusted R² bewerten.

Berichterstattung: Einblicke, Trends und einen detaillierten Bericht mit umsetzbaren Empfehlungen liefern.

Hinweis: Das Projektbudget hängt von Komplexität und Anforderungen ab